Re-bonjour ! Voici le deuxième cours du certificat Google Cloud Analytique des données. Familiarisez-vous avec les composants clés de la gouvernance des données, les schémas normalisés et en étoile, les catalogues de données et l'architecture data lakehouse.

Gestion des données et stockage dans le nuage

Gestion des données et stockage dans le nuage
Ce cours fait partie de Google Cloud Analytique des données Certificat Professionnel

Instructeur : Google Cloud Training
5 630 déjà inscrits
Inclus avec
39 avis
Ce que vous apprendrez
Expliquer comment les données sont définies et structurées dans BigQuery et Google Cloud Storage.
Identifier les éléments clés qui constituent l'architecture d'un lac de données.
Expliquer comment le partitionnement peut améliorer les performances des requêtes et réduire les coûts.
Définir les éléments clés de la gouvernance des données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Access
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Data Governance
- Catégorie : Metadata Management
- Catégorie : Star Schema
- Catégorie : Data Architecture
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Data Warehousing
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Database Management
- Catégorie : Big Data
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Cloud Storage
- Catégorie : NoSQL
- Catégorie : Application Programming Interface (API)
- Catégorie : Query Languages
- Catégorie : Data Lakes
Détails à connaître

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19 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise en Cloud Computing
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google Cloud

Il y a 4 modules dans ce cours
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Avis des étudiants
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Révisé le 8 août 2024
nicely presented content and easy to understand language no matter which field are you from. in depth course material presented nicely and easy to manage your schedule while studying
Révisé le 30 sept. 2024
This is very well design, one i would add is that add some more videos and more ways to solve the same problem. other than that i learn a lot.
Révisé le 28 nov. 2024
I had technical challenge with the Lab Test on Comparing Datasets using BigQuery and Dataproc which I affected my overall grade.

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