Une familiarité générale avec les plateformes de données et les concepts de l'IA aide ; le cours couvre l'essentiel de la stratégie, de la gouvernance et de la taxonomie à partir des premiers principes.

Principes fondamentaux de la stratégie de données GenAI ; contexte LLM/RAG/ IA agentique ; qualité et gouvernance des données ; taxonomies personnalisées ; considérations sur l'IA responsable ; tendances futures.

Il centre le cadre de données sur le produit, en enseignant des conceptions reproductibles, fondées sur la taxonomie et la gouvernance, qui répondent directement aux limites du LLM et aux besoins des entreprises.

Un mélange de vidéos, de lectures, de dialogues, d'exercices pratiques et un accent mis sur la conception appliquée, garantissant que vous construisez des cadres que vous pouvez déployer.

Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.