L'ingénierie des données dans AWS est le premier cours de la spécialisation AWS Certified Apprentissage automatique. Ce cours aide les apprenants à analyser différentes techniques de collecte de données. Ils apprendront également à gérer les données manquantes. Ce cours est divisé en deux modules et chaque module est ensuite segmenté par des leçons et des conférences vidéo. Ce cours permet aux apprenants de bénéficier d'environ 2h30 à 3h00 de cours vidéo qui fournissent à la fois des connaissances théoriques et pratiques. De plus, chaque module est accompagné d'un quiz avec ou sans notation afin de tester les capacités des apprenants.

Module 1 : Introduction à l'ingénierie des données Module 2 : Extraction de caractéristiques et Sélection de caractéristiques Les candidats doivent avoir au moins deux ans d'expérience pratique dans l'architecture et l'exécution de charges de travail de ML dans le nuage AWS. Il doit avoir une connaissance de base des algorithmes de ML. A la fin de ce cours, l'apprenant sera capable de : - Comprendre les différentes techniques de collecte de données - Analyser les techniques pour traiter les données manquantes - Mettre en œuvre l'extraction de caractéristiques et la sélection de caractéristiques avec l'Analyse en composantes principales (ACP) et les Seuils de variance (Variance Thresholds).