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Il y a 5 modules dans ce cours
Une fois que nous avons généré des données, nous devons répondre à la question de recherche en effectuant une analyse statistique appropriée. Les ingénieurs et les professionnels ont besoin de savoir quel(s) test(s) utiliser. Grâce à ce cours, vous serez en mesure d'effectuer des tests sur un seul échantillon pour les comparer à des données historiques. Vous serez également en mesure de déterminer les relations statistiquement significatives entre deux variables. Vous serez en mesure d'effectuer des tests à deux échantillons pour les données indépendantes et dépendantes. Enfin, vous analyserez les données avec plus de deux groupes en utilisant l'Analyse de la variance. Ce cours peut être suivi pour des crédits académiques dans le cadre du Master of Engineering in Engineering Management (ME-EM) de CU Boulder offert sur la plate-forme Coursera. Le ME-EM est conçu pour aider les ingénieurs, les scientifiques et les professionnels techniques à accéder à des rôles de leadership et de gestion dans les secteurs de l'ingénierie et de la technique. Avec des admissions basées sur la performance et aucun processus de candidature, le ME-EM est idéal pour les personnes ayant un large éventail d'études de premier cycle et / ou d'expérience professionnelle. Pour en savoir plus sur le programme ME-EM, consultez le site https://hua.dididi.sbs/degrees/me-engineering-management-boulder.
À l'issue de ce module, les étudiants seront en mesure de comparer les données générées aux données historiques pour les données continues et discrètes en utilisant RStudio et ROIStat.
Inclus
16 vidéos3 lectures1 devoir2 sujets de discussion
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16 vidéos•Total 89 minutes
Prise de décision fondée sur les données•1 minute
Introduction aux tests à un échantillon•1 minute
Tests d'un échantillon et tests d'hypothèse Partie 1•4 minutes
Tests d'un échantillon et tests d'hypothèse Partie 2•4 minutes
Test de normalité à un échantillon (Z) pour la moyenne Partie 1•7 minutes
Test de normalité à un échantillon (Z) pour la moyenne Partie 2•6 minutes
Le test t à un échantillon pour la moyenne Partie 1•7 minutes
Le test t de la moyenne à un échantillon Partie 2•5 minutes
Test du khi carré pour la variance Partie 1•9 minutes
Le Test du khi carré pour la variance Partie 2•4 minutes
Le test binomial exact à un échantillon Partie 1•10 minutes
Le test binomial exact à un échantillon, partie 2•4 minutes
Test de rangs signés de Wilcoxon pour la localisation Partie 1•8 minutes
Test de rangs signés de Wilcoxon pour la localisation Partie 2•5 minutes
Le test de Poisson à un échantillon Partie 1•9 minutes
Le test de Poisson à un échantillon, partie 2•4 minutes
3 lectures•Total 21 minutes
Mises à jour des cours et soutien à l'accessibilité•1 minute
Étudiants sans crédit : Bienvenue et où trouver de l'aide•10 minutes
Emplacement du matériel de cours•10 minutes
1 devoir•Total 60 minutes
Tests sur un échantillon•60 minutes
2 sujets de discussion•Total 20 minutes
Présentez-vous !•10 minutes
Tests sur un échantillon•10 minutes
Corrélation et association
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
À l'issue de ce module, les étudiants seront en mesure de déterminer les relations entre deux variables pour des données continues et discrètes en utilisant RStudio et ROIStat.
Inclus
10 vidéos1 devoir1 sujet de discussion
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10 vidéos•Total 59 minutes
Introduction à la corrélation et à l'association•1 minute
Corrélation et association•4 minutes
Corrélation et diagrammes de dispersion•9 minutes
Le test t de corrélation à un échantillon•6 minutes
Test Z de Fisher pour la corrélation•5 minutes
Corrélation de rang de Spearman•5 minutes
Corrélation bisériale ponctuelle•7 minutes
Tableaux croisés et formats de données catégoriques•6 minutes
Calcul de la statistique du chi carré•8 minutes
Mesures d'association•9 minutes
1 devoir•Total 60 minutes
Corrélation et association•60 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Corrélation et association•10 minutes
Tests à deux échantillons pour des données indépendantes
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
À l'issue de ce module, les étudiants seront capables de comparer deux échantillons indépendants pour des données continues et discrètes en utilisant RStudio et ROIStat.
Inclus
15 vidéos1 devoir1 sujet de discussion
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15 vidéos•Total 70 minutes
Introduction aux tests à deux échantillons pour des données indépendantes•1 minute
Échantillons indépendants ou dépendants•5 minutes
Test t à deux échantillons de variance égale pour les moyennes•8 minutes
Test t à deux échantillons de variance égale pour les moyennes Problème pratique•6 minutes
Test t de variance inégale à deux échantillons pour les moyennes•4 minutes
Test t de variance inégale à deux échantillons pour les moyennes Problème pratique•6 minutes
Test F de variance pour deux échantillons indépendants•4 minutes
Test F de variance pour deux échantillons indépendants Problème pratique•5 minutes
Le test de dispersion de Levene et la procédure ADM(n-1)•7 minutes
Test exact de Fisher•5 minutes
Exemple de test exact de Fisher•4 minutes
Test de taux de Poisson à deux échantillons indépendants•5 minutes
Exemple de test de taux de Poisson sur deux échantillons indépendants•3 minutes
Test de Wilcoxon Mann Whitney•5 minutes
Exemple de test de Wilcoxon Mann Whitney•3 minutes
1 devoir•Total 60 minutes
Tests à deux échantillons pour des données indépendantes•60 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Tests à deux échantillons pour des données indépendantes•10 minutes
Tests à deux échantillons pour les données dépendantes
Module 4•2 heures à terminer
Détails du module
À l'issue de ce module, les étudiants seront capables de comparer deux échantillons dépendants pour des données continues et discrètes en utilisant RStudio et ROIStat.
Inclus
18 vidéos1 devoir1 sujet de discussion
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18 vidéos•Total 79 minutes
Introduction aux tests à deux échantillons pour les données dépendantes•1 minute
Introduction aux tests de dépendance à deux échantillons•2 minutes
Le test t à mesures répétées•10 minutes
Création d'un nuage de points avec une ligne ISO•2 minutes
Exemple de test t à mesures répétées•5 minutes
Le test t des paires appariées•6 minutes
Exemple de test t pour paires appariées•3 minutes
Le test t de variance pour deux échantillons dépendants•3 minutes
Exemple de test t de variance pour deux échantillons dépendants•6 minutes
Test de McNemar pour le changement•10 minutes
Test de McNemar pour le changement Exemple•4 minutes
Le test des rangs signés de Wilcoxon•5 minutes
Exemple de test de rangs signés de Wilcoxon•3 minutes
Introduction au pré-test et au post-test•3 minutes
Problème 1 Groupes de pré-test•5 minutes
Problème 2 Pré Post Test Groupe 1•5 minutes
Problème 3 Pré Post Test Groupe 2•4 minutes
Problème 4 Groupes de post-test•3 minutes
1 devoir•Total 60 minutes
Tests à deux échantillons pour les données dépendantes•60 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Tests à deux échantillons pour les données dépendantes•10 minutes
Analyse de la variance à un facteur (ANOVA)
Module 5•2 heures à terminer
Détails du module
À l'issue de ce module, les étudiants seront capables d'analyser des données continues avec plus de 2 groupes en utilisant RStudio et ROIStat.
Inclus
13 vidéos1 devoir1 sujet de discussion
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13 vidéos•Total 62 minutes
Introduction à l'Analyse de la variance à un facteur (ANOVA)•1 minute
Analyse de la variance à un facteur (ANOVA)•4 minutes
Principes de l'Analyse de la variance (ANOVA)•5 minutes
Analyse de la variance à une voie (ANOVA) pour les moyennes•6 minutes
Le tableau source de l'Analyse (ANOVA)•6 minutes
Hypothèses de l'ANOVA et ANOVA de Welch•3 minutes
Visualisation des données (ANOVA)•4 minutes
Importance statistique•6 minutes
Analyse de la variance à un facteur (ANOVA) pour la dispersion•8 minutes
Analyse post hoc•6 minutes
Feuille de route pour l'Analyse de la variance à un facteur (ANOVA) Partie 1•5 minutes
Feuille de route pour l'Analyse de la variance à un facteur (ANOVA) Partie 2•4 minutes
Feuille de route pour l'Analyse de la variance à un facteur (ANOVA) Partie 3•4 minutes
1 devoir•Total 60 minutes
Analyse de la variance (ANOVA) à sens unique•60 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Analyse de la variance (ANOVA) à sens unique•10 minutes
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Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Colorado Boulder. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
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¹La réussite de la candidature et de l'inscription est requise. Les conditions d'admissibilité s'appliquent. Chaque établissement détermine le nombre de crédits reconnus en complétant ce contenu qui peut compter pour les exigences du diplôme, en tenant compte de tout crédit existant que vous pourriez avoir. Cliquez sur un cours spécifique pour plus d'informations.
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Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
CU Boulder est une communauté dynamique de chercheurs et d'apprenants sur l'un des campus universitaires les plus spectaculaires du pays. En tant que l'un des 34 établissements publics américains membres de la prestigieuse Association des universités américaines (AAU), nous sommes fiers de notre tradition d'excellence universitaire, avec cinq lauréats du prix Nobel et plus de 50 membres d'académies académiques prestigieuses.
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
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Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.