Ce cours vous apprend à récupérer et à traiter des données à partir de services sur Internet. Il couvre les compréhensions de listes Python et vous donne l'occasion de vous entraîner à extraire et à traiter des données profondément imbriquées. Vous apprendrez également à utiliser le module Python requests pour interagir avec les API REST et ce qu'il faut rechercher dans la documentation de ces API. Pour le projet final, vous construirez un "tag recommender" pour le site de partage de photos flickr. Ce cours est bien adapté si vous avez déjà suivi les cours "Python Basics" et "Python Functions, Files, and Dictionaries" (cours 1 et 2 de la Specialization Python 3 Programming). Si vous êtes déjà familiarisé avec les principes de base de Python mais que vous souhaitez vous entraîner à récupérer et à traiter des données complexes imbriquées provenant de services Internet, vous pouvez également bénéficier de ce cours sans avoir suivi les deux précédents. Il s'agit du troisième des cinq cours de la Specialization Python 3 Programming.

Collecte et traitement des données avec Python
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Collecte et traitement des données avec Python
Ce cours fait partie de Spécialisation "Programmation Python 3"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Paul Resnick
113 697 déjà inscrits
Inclus avec
4,042 avis
Ce que vous apprendrez
Récupérer et traiter efficacement les données des services Internet.
Maîtrisez les compréhensions de listes Python pour l'extraction et le traitement des données.
Utiliser le module de requêtes Python pour interagir avec les API REST et naviguer dans la documentation des API.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Web Scraping
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Manipulation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : JSON
- Catégorie : Data Persistence
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Application Programming Interface (API)
- Catégorie : Restful API
Détails à connaître

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2 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
77,06 %
- 4 stars
17,46 %
- 3 stars
3,95 %
- 2 stars
0,64 %
- 1 star
0,86 %
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Révisé le 21 janv. 2021
very good, very intuitive course material. however doing something in full python environment within the course would have been even better. thank you professors and all others from UMich and coursera
Révisé le 9 oct. 2019
This was a really excellent course. The functional project at the end helped me understand how recommendation systems work and now I'm very excited to try to build a similar system for books I love.
Révisé le 2 janv. 2022
Excellent course. Highly recommended. I learned a lot about parts of Python that I was not previously proficient in. I will definitely use what I learned in a job that I'm just about to start.

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