Dans ce cours, vous apprendrez à exploiter le volume et la complexité de l'information pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions. C'est ce que l'on appelle l'Analyste des données, et il permet d'obtenir des informations dans presque tous les secteurs, même ceux auxquels vous ne pensez pas : de la mode au gouvernement, en passant par la technologie, le sport et les soins de santé. Ce cours est le premier d'une série conçue pour vous préparer à un rôle d'analyste des données de niveau débutant. Vous n'avez besoin d'aucune expérience préalable avec les logiciels d'analyse, la programmation ou même les données pour réussir dans ce cours. Que vous cherchiez à démarrer une carrière dans l'analyse des données ou à vous perfectionner dans votre rôle actuel, ce cours est fait pour vous. Il est conçu pour vous permettre de passer d'une absence d'expérience à la direction de vos propres projets de bout en bout. Et si vous travaillez déjà en tant qu'analyste de données ou dans un rôle similaire, vous trouverez de nouvelles stratégies et perspectives pour continuer à progresser dans votre carrière.
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Fondements de l'analyse des données
Ce cours fait partie de DeepLearning.IA Analytique des données Certificat Professionnel

Instructeur : Sean Barnes
Enseignant de premier plan
29 063 déjà inscrits
(171 avis)
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
- Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
- Catégorie : Google Sheets
- Catégorie : Analyse de valeur et de rentabilité
- Catégorie : Analyse des besoins
- Catégorie : Analytique
- Catégorie : Logiciel de Feuille de Calcul
- Catégorie : Maîtrise des données
- Catégorie : Storytelling de données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Analyse des tendances
- Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
- Catégorie : Visualisation de Données
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24 devoirs
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Élaborez votre expertise en Analyse des Données
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de DeepLearning.AI

Il y a 4 modules dans ce cours
Ce module présente les concepts clés de l'analytique des données, en se concentrant sur les types de données, les formats, les rôles et l'écosystème qui entoure les données. Il explore les différentes représentations des données, différencie les types de données et présente les formats de fichiers de données courants. En outre, il aborde les responsabilités des différents rôles liés aux données et les opportunités de carrière dans ce domaine. Le module couvre également les forces et les faiblesses des grands modèles de langage (LLM) et leurs applications dans l'analytique des données.
Inclus
20 vidéos7 lectures7 devoirs1 laboratoire non noté
Ce module fournit un guide pratique pour utiliser efficacement les feuilles de calcul, à la fois dans la vie de tous les jours et dans un contexte professionnel. Il couvre les compétences fondamentales nécessaires pour exploiter les feuilles de calcul, en particulier Google Sheets. Vous explorerez divers cas d'utilisation, apprendrez à résoudre différents problèmes professionnels avec des types de données spécifiques et acquerrez une expérience pratique des tâches essentielles liées aux feuilles de calcul. Il comprend également une comparaison des types de fichiers et de leur lien avec les données structurées et non structurées, ainsi que des techniques d'organisation et d'analyse des données au sein des feuilles de calcul.
Inclus
19 vidéos11 lectures5 devoirs1 laboratoire non noté
Ce module plonge dans l'art de la visualisation des données, une compétence cruciale pour les analystes de données afin de communiquer efficacement les insights et de conduire la prise de décision. Vous apprendrez le rôle des visualisations dans la Narration des données, explorerez divers types de graphiques et de diagrammes, et développerez la capacité de créer et d'interpréter des représentations visuelles de données. Le module met l'accent sur les meilleures pratiques pour sélectionner la visualisation la plus appropriée pour différentes analyses. Vous examinerez également l'utilisation des LLM pour faciliter l'interprétation et la création de visualisations des données.
Inclus
17 vidéos7 lectures6 devoirs1 laboratoire non noté
Ce module propose une exploration détaillée du cycle de vie des données, en mettant l'accent sur l'approche systématique requise pour transformer les données brutes en informations exploitables. Vous découvrirez chaque étape du cycle de vie, de la définition du problème à l'évaluation de l'efficacité des décisions, ainsi que la manière de recueillir le contexte commercial et les exigences des parties prenantes afin d'affiner les questions commerciales. Le module couvre également le processus de détermination du type d'analyse approprié, l'impact de la connaissance du domaine et des outils tels que la matrice de Rumsfeld pour garantir une analyse et une prise de décision complètes.
Inclus
14 vidéos9 lectures6 devoirs1 laboratoire non noté
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Instructeur

Offert par
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Statut : Essai gratuit
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Statut : PrévisualisationNortheastern University
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Avis des étudiants
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Révisé le 22 mars 2025
Great Course!!. Enjoyed every part of it specifically the well curated excel practise labs
Révisé le 11 juin 2025
good hands on practice more realistic approaches to each topic and its application with every tool i learned alot from it.
Révisé le 30 oct. 2025
This was the most engaging and value packed online course I have attended. Thank Sean Barnes for being a very good online instructor/facilitator. I loved every moment of this program.

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