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DeepLearning.AI

Fondements de l'analyse des données

Sean Barnes

Instructeur : Sean Barnes

Enseignant de premier plan

29 063 déjà inscrits

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7

(171 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
3 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
98%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
  • Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
  • Catégorie : Google Sheets
  • Catégorie : Analyse de valeur et de rentabilité
  • Catégorie : Analyse des besoins
  • Catégorie : Analytique
  • Catégorie : Logiciel de Feuille de Calcul
  • Catégorie : Maîtrise des données
  • Catégorie : Storytelling de données
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Analyse des tendances
  • Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
  • Catégorie : Visualisation de Données

Détails à connaître

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Évaluations

24 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise en Analyse des Données

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de DeepLearning.AI

Il y a 4 modules dans ce cours

Ce module présente les concepts clés de l'analytique des données, en se concentrant sur les types de données, les formats, les rôles et l'écosystème qui entoure les données. Il explore les différentes représentations des données, différencie les types de données et présente les formats de fichiers de données courants. En outre, il aborde les responsabilités des différents rôles liés aux données et les opportunités de carrière dans ce domaine. Le module couvre également les forces et les faiblesses des grands modèles de langage (LLM) et leurs applications dans l'analytique des données.

Inclus

20 vidéos7 lectures7 devoirs1 laboratoire non noté

Ce module fournit un guide pratique pour utiliser efficacement les feuilles de calcul, à la fois dans la vie de tous les jours et dans un contexte professionnel. Il couvre les compétences fondamentales nécessaires pour exploiter les feuilles de calcul, en particulier Google Sheets. Vous explorerez divers cas d'utilisation, apprendrez à résoudre différents problèmes professionnels avec des types de données spécifiques et acquerrez une expérience pratique des tâches essentielles liées aux feuilles de calcul. Il comprend également une comparaison des types de fichiers et de leur lien avec les données structurées et non structurées, ainsi que des techniques d'organisation et d'analyse des données au sein des feuilles de calcul.

Inclus

19 vidéos11 lectures5 devoirs1 laboratoire non noté

Ce module plonge dans l'art de la visualisation des données, une compétence cruciale pour les analystes de données afin de communiquer efficacement les insights et de conduire la prise de décision. Vous apprendrez le rôle des visualisations dans la Narration des données, explorerez divers types de graphiques et de diagrammes, et développerez la capacité de créer et d'interpréter des représentations visuelles de données. Le module met l'accent sur les meilleures pratiques pour sélectionner la visualisation la plus appropriée pour différentes analyses. Vous examinerez également l'utilisation des LLM pour faciliter l'interprétation et la création de visualisations des données.

Inclus

17 vidéos7 lectures6 devoirs1 laboratoire non noté

Ce module propose une exploration détaillée du cycle de vie des données, en mettant l'accent sur l'approche systématique requise pour transformer les données brutes en informations exploitables. Vous découvrirez chaque étape du cycle de vie, de la définition du problème à l'évaluation de l'efficacité des décisions, ainsi que la manière de recueillir le contexte commercial et les exigences des parties prenantes afin d'affiner les questions commerciales. Le module couvre également le processus de détermination du type d'analyse approprié, l'impact de la connaissance du domaine et des outils tels que la matrice de Rumsfeld pour garantir une analyse et une prise de décision complètes.

Inclus

14 vidéos9 lectures6 devoirs1 laboratoire non noté

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
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Sean Barnes

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Avis des étudiants

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Révisé le 22 mars 2025

MB
5

Révisé le 11 juin 2025

PH
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Révisé le 30 oct. 2025

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