Cette session vous montre comment tester des hypothèses dans le contexte d'un test d'indépendance du chi-deux (lorsque vous avez deux variables catégorielles). Votre tâche consistera à écrire un programme qui gère toutes les variables supplémentaires dont vous pourriez avoir besoin et qui exécute et interprète un test d'indépendance du khi-deux. Notez que si votre question de recherche ne comporte que des variables quantitatives, vous pouvez les catégoriser afin de vous entraîner à l'utilisation de l'outil.

Cette session vous montre comment tester des hypothèses dans le contexte d'une corrélation de Pearson (lorsque vous avez deux variables quantitatives). Votre tâche consistera à écrire un programme qui gère toutes les variables supplémentaires dont vous pourriez avoir besoin et qui exécute et interprète un coefficient de corrélation. Notez que si votre question de recherche ne comprend que des variables catégorielles, vous pouvez choisir d'autres variables dans votre ensemble de données afin de vous entraîner à l'utilisation de l'outil.

Dans cette session, nous aborderons le concept de base de l'interaction statistique (également connue sous le nom de modération). En statistique, on parle de modération lorsque la relation entre deux variables dépend d'une troisième variable. L'effet d'une variable modératrice est souvent caractérisé statistiquement comme une interaction, c'est-à-dire une troisième variable qui affecte la direction et/ou la force de la relation entre votre variable explicative (X) et votre variable réponse (Y). Votre tâche consistera à tester votre propre question de recherche dans le contexte d'une ou plusieurs variables modératrices potentielles.