Le cours Data Science in Business permet aux participants d'acquérir les outils et les techniques nécessaires pour exploiter les données afin de prendre des décisions éclairées dans le monde de l'entreprise. Couvrant l'analyse des données et les stratégies basées sur les données, ce cours permet aux individus d'extraire des informations précieuses, d'améliorer les processus d'entreprise et de conduire des initiatives stratégiques grâce à des approches basées sur les données. En combinant les bases théoriques avec des applications pratiques, les apprenants seront bien préparés pour naviguer à l'intersection de la science des données et de l'analyse des affaires.
Analyse des données pour les entreprises
Analyse des données pour les entreprises
Ce cours fait partie de Spécialisation Données et finances pour l'avenir
Instructeur : Fabiana Cherubim Bortoleto
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6
(24 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Analyse de valeur et de rentabilité
- Catégorie : Prise de décision stratégique
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Statistiques descriptives
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
20 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Données et finances pour l'avenir
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 5 modules dans ce cours
Cette semaine, vous découvrirez l'impact de l'analyse des données et ses éléments sur les entreprises. Vous apprendrez également les différences entre les variables, les échelles de mesure et les types d'analyse des données.
Inclus
5 vidéos5 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
Cette semaine, vous apprendrez comment raconter quelque chose à l'aide de données. La gestion des données dans des graphiques et des tableaux, et les principaux pièges de la visualisation des données.
Inclus
7 vidéos2 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
Cette semaine, vous apprendrez à traiter les données et à les décrire en fonction de certains paramètres : les différences entre les mesures de dispersion et de tendance centrale.
Inclus
8 vidéos2 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
Cette semaine, vous verrez quelques principes de probabilité qui sont liés aux ensembles de données et à la visualisation des données. Vous verrez également des principes statistiques appliqués à l'analyse des données.
Inclus
7 vidéos5 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
Cette semaine, vous verrez des sujets sur les régressions linéaires. L'analyse de régression est utilisée pour étudier la relation entre deux ou plusieurs variables. Elle est souvent utilisée pour prédire une caractéristique à l'aide d'une ou plusieurs variables indépendantes.
Inclus
8 vidéos2 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.9 (9 évaluations)Offert par
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Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Statut : PrévisualisationCampus BBVA
Statut : PrévisualisationCoursera
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Larry W.
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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Révisé le 17 avr. 2024
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