What tools will I use?

You’ll work with TensorFlow, Keras, Python, Power BI, and Matplotlib to build and analyze telecom AI models.

Do I need prior experience with IoT or NOCs?

Basic telecom knowledge is helpful, but the course provides foundational coverage before advancing to applied concepts.

How does the Capstone Project work?

You’ll identify a telecom use case, build an AI solution, evaluate results, and present your findings as a final project.

Can I take this pathway independently?

Yes, but completing all three pathways provides a complete understanding of AI in telecom and access to the certification exam.

How is ethical AI addressed in this pathway?

You’ll explore responsible deployment practices, governance models, and the societal impact of AI in telecom.

What career outcomes can I expect?

You’ll be equipped for roles in AI-led customer experience, IoT operations, and telecom data governance.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Customer Experience in Telecommunication

Profitez d'une croissance illimitée avec un an de Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Customer Experience in Telecommunication

Ce cours fait partie de Spécialisation AI for Telecommunications

Instructeur : AI CERTs Team

Inclus avec

5 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Avancées

Expérience recommandée

6 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

5 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Avancées

Expérience recommandée

6 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Customer Experience Intelligence: Leverage AI to personalize telecom services and improve customer engagement.
IoT & Network Operations: Integrate AI for efficient IoT management and intelligent Network Operations Centers (NOCs).
Ethical AI Deployment: Understand governance, transparency, and responsible AI use in telecom systems.
Capstone Mastery: Apply AI to real telecom challenges, deploying models and presenting data-driven solutions.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Transfer Learning
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Network Protocols
Catégorie : Network Architecture
Catégorie : Telecommunications
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Wireless Networks
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Emerging Technologies
Catégorie : System Design and Implementation
Catégorie : Digital Communications
Catégorie : Network Performance Management
Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
Catégorie : Computer Networking
Catégorie : Communication

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

novembre 2025

Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation AI for Telecommunications

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 5 modules dans ce cours

This final pathway of the AI for Telecommunications Specialization takes you beyond network intelligence—into the world of AI-powered customer engagement, IoT innovation, and responsible AI governance.

You’ll explore how artificial intelligence enhances telecom customer experiences through chatbots, virtual assistants, and predictive service models. Dive into IoT-driven connectivity, learning how AI supports seamless device integration, QoS (Quality of Service) management, and real-time monitoring across complex networks. Through modules on AI-Integrated Network Operations Centers (NOCs), you’ll master automation, anomaly detection, and performance optimization at scale. The pathway concludes with a Capstone Project, where you’ll design and deploy an AI-driven solution for a real-world telecom challenge — integrating insights from all previous pathways. Tools like TensorFlow, PyTorch, and Matplotlib will support hands-on learning, while ethical AI frameworks help you ensure compliance, fairness, and transparency in every AI deployment.

Inclus

4 vidéos1 devoir2 plugins

Inclus

4 vidéos1 devoir2 plugins

Inclus

7 vidéos1 devoir2 plugins

7 vidéosTotal 33 minutes

3.1 Transitioning to AI-Driven NOCs: From reactive to predictive operations 4 minutes
3.2 Automating escalations and root cause analyses 5 minutes
3.3 Closed-loop automation with AI and SDN integration 5 minutes
3.4 Designing AI-ready network architectures 3 minutes
3.5 Change management strategies for AI rollouts in operations 4 minutes
3.6 Case Study: Implementation of AI assistants in NOCs 4 minutes
3.7 Case Study: Nokia's Integration of AI in Network Optimization 4 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

Quiz 330 minutes

2 pluginsTotal 30 minutes

Module 3: AI-Integrated Network Operations Centers (NOCs) 15 minutes
ACTIVITY: Drag and Drop15 minutes

Inclus

4 vidéos1 devoir2 plugins

4 vidéosTotal 30 minutes

4.1 Ethical Implications of Using Artificial Intelligence9 minutes
4.2 Responsible Deployment Practices6 minutes
4.3 Emerging Trends and Challenges8 minutes
4.4 Case Study6 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

Quiz 430 minutes

2 pluginsTotal 30 minutes

Module 4: Ethical Considerations in Artificial Intelligence15 minutes
ACTIVITY: Scenario Activity15 minutes

Inclus

2 vidéos1 plugin

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

AI CERTs Team

AI CERTs

29 Cours5 828 apprenants

Offert par

AI CERTs

En savoir plus sur Networking

Statut : Essai gratuit
AI CERTs
AI Foundations & Industry Overview for Telecommunication
Cours
Statut : Essai gratuit
AI CERTs
AI for Telecommunications
Spécialisation
Statut : Essai gratuit
AI CERTs
Network and Security Optimization in Telecommunication
Cours
Statut : Essai gratuit
Coursera
Voice of the Customer (VoC): Enhancing Experiences
Cours

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

This pathway explores how AI transforms customer experience, IoT operations, and governance in the telecom industry.

You’ll learn to design AI-driven customer engagement systems, manage IoT networks, and apply ethical frameworks in telecom AI.

Yes. You’ll complete labs and a capstone project simulating real-world telecom challenges and AI solution deployment.

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.