Ce cours aidera les étudiants à apprendre les concepts qui permettent d'étendre l'utilisation des GPU et des CPU qui gèrent leur utilisation au-delà des installations GPU grand public les plus courantes. Ils apprendront à gérer des flux de travail asynchrones, en envoyant et en recevant des événements pour encapsuler les transferts de données et les signaux de contrôle. A l'issue de ce cours, vous serez capable de : - Développer des logiciels pouvant utiliser plusieurs CPU et GPU - Développer des logiciels utilisant les événements et les flux CUDA pour créer des workflows asynchrones - Utiliser le modèle de calcul CUDA pour résoudre des défis de programmation canoniques, notamment le tri de données et le traitement d'images Pour réussir ce cours, vous devez avoir une bonne compréhension de la programmation parallèle et une expérience de la programmation en C/C++.

CUDA à l'échelle de l'entreprise
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CUDA à l'échelle de l'entreprise
Ce cours fait partie de Spécialisation "Programmation GPU"

Instructeur : Chancellor Thomas Pascale
3 952 déjà inscrits
Inclus avec
24 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Les étudiants apprendront à développer des logiciels pouvant être exécutés dans des environnements informatiques comprenant plusieurs CPU et GPU.
Les étudiants développeront des logiciels qui utilisent CUDA pour créer des noyaux de traitement informatique GPU interactifs pour traiter des données asynchrones.
Les étudiants utiliseront CUDA, les capacités de mémoire matérielle et les algorithmes/bibliothèques pour résoudre des problèmes de programmation, y compris le traitement d'images.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : C and C++
- Catégorie : Distributed Computing
- Catégorie : System Programming
- Catégorie : Event-Driven Programming
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Computer Graphics
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Program Development
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Performance Tuning
Détails à connaître

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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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