1. Nombreux sont ceux qui pensent que la visualisation des données consiste simplement à rendre les diagrammes jolis ou à ajouter des couleurs aux graphiques. D'autres pensent que des visuels complexes permettent toujours d'obtenir des informations plus approfondies, ou que n'importe qui peut créer de superbes visualisations avec le bon logiciel. Mais voici la réalité : une visualisation des données efficace est une question de clarté, de simplicité et de capacité à raconter la bonne histoire sans submerger votre public. Imaginez que vous puissiez créer des visuels qui ne se contentent pas d'être beaux, mais qui révèlent instantanément des informations clés, le tout grâce à la puissance de l'IA générative. [Attirer l'attention de l'apprenant. Il peut s'agir d'un fait intéressant, d'une statistique ou d'une question qui engagera l'apprenant]. 2. Ce cours vous aidera à couper à travers ces idées fausses et vous équipera d'outils et de techniques pour créer des visualisations de données impactantes, précises et éthiques en moins de temps que jamais. [insérer le résultat principal].

3. En terminant ce cours, vous serez en mesure d'utiliser l'IA générative pour automatiser les tâches de visualisation répétitives, créer des histoires de données convaincantes et assurer des pratiques d'IA éthiques dans vos visualisations - des compétences que vous pouvez commencer à appliquer dès le lendemain pour prendre des décisions plus perspicaces et efficaces dans votre travail. [insérer les avantages tangibles de ce cours que les apprenants pourront appliquer dès le lendemain dans leur travail] 4. A la fin de ce cours de 2 heures, vous serez capable de : - Reconnaître les principes clés de l'utilisation de l'IA générative dans la visualisation des données pour améliorer la clarté et la narration. - Appliquer les techniques et les outils de l'IA générative pour automatiser les tâches courantes de visualisation des données, en rationalisant le processus de développement. - Évaluer des études de cas pour évaluer l'efficacité et les considérations éthiques de l'IA générative dans les flux de travail de visualisation des données.