Ce cours vous apprend à créer un modèle de sous-titrage d'image en utilisant le Deep learning. Vous découvrez les différents composants d'un modèle de sous-titrage d'images, tels que l'encodeur et le décodeur, et comment entraîner et évaluer votre modèle. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de créer vos propres modèles de sous-titrage d'images et de les utiliser pour générer des légendes pour les images

Créer des modèles de sous-titrage d'images

Créer des modèles de sous-titrage d'images

Instructeur : Google Cloud Training
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32 avis
Ce que vous apprendrez
Comprendre les différentes composantes d'un modèle de sous-titrage d'images.
Apprenez à former et à évaluer un modèle de sous-titrage d'images.
Créez vos propres modèles de sous-titrage d'images.
Utilisez vos modèles génératifs pour générer des légendes pour les images.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Convolutional Neural Networks
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Image Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Keras (Neural Network Library)
- Catégorie : Tensorflow
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Felipe M.

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Avis des étudiants
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Révisé le 23 sept. 2024
Very concise and specific to explain about how to use the encoder-decoder model.

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