Dans ce module, vous apprendrez à connaître les commandes de l'AI générative. Une commande est une demande en langage naturel envoyée pour recevoir une réponse d'un modèle de langage. Vous pouvez créer des commandes pour améliorer les résultats obtenus par le modèle.

Dans ce chapitre, vous allez tester Vertex IA Studio. Ce produit contient des outils qui permettent d'accélérer le prototypage, d'ajuster les modèles aux données et d'implanter des applications avec facilité. Vous pourrez découvrir les ressources multimodales de Gemini, créer des commandes et générer des conversations.

Dans ce chapitre, vous apprendrez à améliorer l'efficacité des modèles de fonds. Vous découvrirez la technique de récupération assistée (ou RAG), qui permet d'intégrer un modèle de fonds à des données externes. Vous verrez également un exemple d'architecture de solution d'AI générative compatible avec RAG dans Google Cloud.

Dans ce module, vous apprendrez à créer une application de chat qui utilise les modèles de langues grandes (LLM) et une méthode de récupération améliorée (RAG) pour créer des conversations informatives et intéressantes.

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