Être capable d'extraire des connaissances à partir de grands ensembles de données complexes est l'une des compétences les plus critiques dans le monde actuel axé sur les données. Ce cours fournit une introduction aux concepts et techniques fondamentaux de la Science des données. Les apprenants apprendront à combiner des outils et des méthodes de l'informatique, des statistiques, de la visualisation des données et des sciences sociales pour extraire des connaissances à partir des données. Les concepts enseignés dans le cours seront illustrés par des études de cas tirées de domaines tels que les affaires, la santé publique et les sciences sociales. Ce cours se concentre sur l'enseignement de l'analyse des données basée sur une bibliothèque (par exemple, Pandas) et le développement de modèles.
Science des données appliquée
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Dimensionality Reduction
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Unsupervised Learning
- Catégorie : Anomaly Detection
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Model Evaluation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Pandas (Python Package)
Détails à connaître
Évaluations
7 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 6 modules dans ce cours
Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par Clemson University. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
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Larry W.
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