Этот курс научит вас строить сверточные нейронные сети и использовать их для обработки изображений. Благодаря глубокому обучению машинное зрение сегодня работает намного лучше, чем всего лишь два года назад, и это позволяет использовать его в самых разных отраслях, начиная от безопасного автономного вождения и точного распознавания лиц и заканчивая автоматической интерпретацией рентгеновских снимков.
Сверточные нейронные сети
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Transfer Learning
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Convolutional Neural Networks
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Network Architecture
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Russe
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 4 modules dans ce cours
Вы научитесь использовать базовые слои сверточных нейронных сетей (субдискретизирующие и сверточные) и правильно укладывать их в глубокую сеть для решения задач по многоклассовой классификации изображений.
Inclus
12 vidéos4 lectures1 devoir2 devoirs de programmation2 laboratoires non notés
Знакомство с практическими приемами и методами, описанными в научных работах по глубоким сверточным нейросетям
Inclus
11 vidéos1 lecture1 devoir1 devoir de programmation2 laboratoires non notés
Получение навыков применения знаний о сверточных нейронных сетях к одной из самых сложных, но актуальных областей машинного зрения: обнаружению объектов.
Inclus
10 vidéos2 lectures1 devoir1 devoir de programmation1 laboratoire non noté
Узнайте, как сверточные нейронные сети могут применяться в различных областях, включая построение изображений и распознавание лиц. Реализуйте свой собственный алгоритм для построения изображения и распознавания лиц!
Inclus
11 vidéos3 lectures1 devoir2 devoirs de programmation2 laboratoires non notés
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Felipe M.
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