This course explores the foundational and applied aspects of machine learning techniques used to analyze image and time-series data, with a focus on healthcare applications. Learners will gain hands-on experience in designing models that detect brain tumors from MRI scans and predict clinical events such as sepsis onset using patient vital signs.

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Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning

Instructeur : Ghaith Habboub, MD
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Analyze the unique structure and dimensionality of image data compared to tabular data.
Build and optimize convolutional neural networks (CNNs) for medical image classification and segmentation.
Apply transfer learning to improve model performance on limited datasets.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Biomedical Engineering
- Catégorie : Health Informatics
- Catégorie : Convolutional Neural Networks
- Catégorie : Healthcare 5.0
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Transfer Learning
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janvier 2026
4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 4 modules dans ce cours
The first module explores images and the vital role their data structure plays in computer vision.
Inclus
3 vidéos1 lecture1 devoir
In the second module, we explore more building blocks of computer vision and begin working with real-life datasets.
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6 vidéos1 devoir2 devoirs de programmation
This module introduces learners to time series analysis using real-world datasets focused on human activity.
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This module introduces advanced techniques for identifying state transitions in time series data.
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Instructeur

Offert par
En savoir plus sur Machine Learning
Statut : Essai gratuitMathWorks
Statut : PrévisualisationCleveland Clinic
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
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