À la fin de ce deuxième cours, vous connaîtrez un cadre de travail pour la pensée computationnelle qui vous aidera à modéliser le monde réel à l'aide de structures de données abstraites ; vous aurez développé des compétences en pensée computationnelle qui vous permettront d'effectuer des tâches courantes d'analyse de données ; vous serez capable de lire et d'écrire des programmes en JavaScript qui impliquent le traitement, l'analyse et la visualisation de données, à l'aide d'une bibliothèque spécialisée ; et vous posterez vos créations sur le Web pour partager votre code avec d'autres personnes.
Réflexion computationnelle avec JavaScript 2 : Modéliser et analyser
Réflexion computationnelle avec JavaScript 2 : Modéliser et analyser
Ce cours fait partie de Spécialisation "La pensée informatique avec JavaScript"
Instructeurs : Quintin Cutts
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Les apprenants découvriront comment traiter, analyser et visualiser des données en utilisant des bibliothèques JavaScript simples et des structures de données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Computer Programming
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Software Development
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Computational Thinking
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
- Catégorie : Unsupervised Learning
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Javascript
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : JSON
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "La pensée informatique avec JavaScript"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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