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Coding Interview Preparation

Taught by Meta Experts

Instructeur : Taught by Meta Experts

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798 avis

niveau Intermédiaire

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1 semaine à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Prepare for a coding interview

  • Prepare for a Meta interview

  • Solve problems using code

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Theoretical Computer Science
  • Catégorie : Communication
  • Catégorie : Computational Thinking
  • Catégorie : Algorithms
  • Catégorie : Computer Science
  • Catégorie : Graph Theory
  • Catégorie : Data Structures
  • Catégorie : Pseudocode
  • Catégorie : Software Visualization
  • Catégorie : Technical Communication

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

12 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Il y a 4 modules dans ce cours

In this introductory module, you'll learn about a coding interview, what it could consist of, and the types of coding interviews you might encounter. You’ll learn about how to prepare for a coding interview, focusing on communication and working with pseudocode. You will also get an introduction to computer science, including the fundamental concepts of Binary, Big O notation, and time and space complexity.

Inclus

10 vidéos12 lectures4 devoirs

The second module of this course covers data structures. You'll learn about the implementation and capabilities of data structures between various programming languages and the similar patterns of the overarching architecture. You will learn about basic data structures, such as strings, integers, arrays and objects, before moving on to collection data structures, including lists, stacks and trees, and advanced data structures, such as hash tables, heaps and graphs.

Inclus

8 vidéos13 lectures4 devoirs

In this module, you'll learn about algorithms. You'll cover common approaches to sorting and searching with algorithms. You’ll also explore the time and space complexity aspects of both sorting and searching. You will then learn more about working with algorithms, demonstrating how to visualize and problem solve with algorithmic approaches, such as divide and conquer, greedy algorithms and dynamic programming.

Inclus

7 vidéos4 lectures3 devoirs1 sujet de discussion

In this module, you will be assessed on the key concepts and topics covered in the course.

Inclus

2 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(177 évaluations)
Taught by Meta Experts
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Offert par

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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Révisé le 2 mars 2023

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