Ce cours vous enseigne les principes fondamentaux du traitement du langage naturel (NLP) clinique. Dans ce cours, vous apprendrez les principes linguistiques de base qui sous-tendent le NLP, ainsi que la façon d'écrire des expressions régulières et de traiter des données textuelles dans R. Vous apprendrez également des techniques pratiques de traitement de texte pour être en mesure d'extraire des informations à partir de notes cliniques. Enfin, vous aurez l'occasion de mettre vos compétences à l'épreuve avec une application pratique du monde réel dans laquelle vous développerez des algorithmes de traitement de texte pour identifier les complications diabétiques à partir de notes cliniques. Vous effectuerez ce travail en utilisant un environnement de calcul en ligne gratuit pour la science des données, hébergé par notre partenaire industriel Google Cloud.
Traitement du langage naturel clinique
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Traitement du langage naturel clinique
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données cliniques"
Instructeur : Laura K. Wiley, PhD
6 394 déjà inscrits
Inclus avec
23 avis
Ce que vous apprendrez
Reconnaître et distinguer les différences de complexité et de sophistication entre l'exploration de texte, le traitement de texte et le traitement du langage naturel.
Écrire des expressions régulières de base pour identifier des textes cliniques courants.
Évaluer et sélectionner les sections de notes qui peuvent être utilisées pour répondre à des questions analytiques.
Écrire un code R pour rechercher d'autres mots-clés et phrases dans les fenêtres de texte afin de répondre à des questions analytiques.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Clinical Documentation
- Catégorie : Health Informatics
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Text Mining
- Catégorie : Unstructured Data
- Catégorie : Clinical Informatics
- Catégorie : Clinical Data Management
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programming
Détails à connaître
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Révisé le 21 mai 2020
Excellent course. Well paced, well thoughtout and put together.
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