Ce cours présente MIMIC-III, la plus grande base de données publique de dossiers médicaux électroniques (EHR) disponible pour évaluer les algorithmes d'apprentissage automatique. En particulier, vous apprendrez la conception de cette base de données relationnelle, les outils disponibles pour interroger, extraire et visualiser les analyses descriptives.

Data mining des bases de données cliniques
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Data mining des bases de données cliniques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Prise de décision clinique éclairée grâce à l'apprentissage profond"

Instructeur : Fani Deligianni
3 625 déjà inscrits
Inclus avec
15 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre le schéma des bases de données de DSE accessibles au public (MIMIC-III).
Reconnaître l'utilisation de la classification internationale des maladies (CIM).
Extraire et visualiser des statistiques descriptives à partir de bases de données cliniques.
Comprendre et extraire des résultats cliniques clés tels que la mortalité et la durée du séjour.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Recherche clinique
- Catégorie : Codage médical
- Catégorie : Analyse descriptive
- Catégorie : Gestion de l'information sur la santé
- Catégorie : Interopérabilité
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Médecine de précision
- Catégorie : Flux de patients
- Catégorie : Exploration de données
- Catégorie : Dossiers médicaux
- Catégorie : Conception de la base de données
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Codage ICD (ICD-9/ICD-10)
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Dossier médical électronique
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Statistiques descriptives
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Langages de requête
Détails à connaître

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5 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Instructeur

Offert par
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Statut : PrévisualisationNortheastern University
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Statut : Essai gratuitStanford University
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Révisé le 19 juil. 2023
This is a great learning curve to properly introduce me into data analysis, and machine learning in healthcare data
Révisé le 2 août 2022
This course is highly informative and practical-oriented. It has increased my desire in the clinical data analytics field

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