Históricamente, las matemáticas nacieron por primera vez, debido a la necesidad de entender nuestro entorno y tomar decisiones. En particular, la ciencia de datos (data science), se enfoca en el procesamiento de datos: analizar, explorar e interpretar conjuntos de datos, y con base en ello, tener un panorama completo del presente.

Ciencia de Datos Aplicada al Marketing

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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
8 heures à compléter
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Marketing
- Catégorie : Customer Analysis
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Correlation Analysis
- Catégorie : Data-Driven Marketing
- Catégorie : Marketing Analytics
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Statistical Visualization
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Market Intelligence
- Catégorie : SPSS
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Data Literacy
- Catégorie : Data Mining
- Catégorie : Business Intelligence
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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