Ce cours présente MIMIC-III, la plus grande base de données publique de dossiers médicaux électroniques (EHR) disponible pour évaluer les algorithmes d'apprentissage automatique. En particulier, vous apprendrez la conception de cette base de données relationnelle, les outils disponibles pour interroger, extraire et visualiser les analyses descriptives.

Exploration des bases de données cliniques - CDSS 1

Exploration des bases de données cliniques - CDSS 1
Ce cours fait partie de Spécialisation "Prise de décision clinique éclairée grâce à l'apprentissage profond"

Instructeur : Fani Deligianni
3 546 déjà inscrits
Inclus avec
14 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre le schéma des bases de données de DSE accessibles au public (MIMIC-III)
Reconnaître l'utilisation de la classification internationale des maladies (CIM)
Extraire et visualiser des statistiques descriptives à partir de bases de données cliniques
Comprendre et extraire les principaux résultats cliniques tels que la mortalité et la durée de séjour
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : ICD Coding (ICD-9/ICD-10)
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : Medical Records
- Catégorie : Descriptive Analytics
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Patient Flow
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Clinical Informatics
- Catégorie : Electronic Medical Record
- Catégorie : Precision Medicine
- Catégorie : Health Informatics
- Catégorie : Clinical Data Management
- Catégorie : Interoperability
- Catégorie : Database Design
- Catégorie : Data Mining
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : SQL
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Relational Databases
Détails à connaître

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5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Offert par
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Révisé le 2 août 2022
This course is highly informative and practical-oriented. It has increased my desire in the clinical data analytics field
Révisé le 19 juil. 2023
This is a great learning curve to properly introduce me into data analysis, and machine learning in healthcare data

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