When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Certificate?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Career Development For Open Source Data Engineering

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Career Development For Open Source Data Engineering

Ce cours fait partie de Certificat Professionnel Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow

Instructeur : Professionals from the Industry

Inclus avec

1 module

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

1 module

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Build a data engineering portfolio with end-to-end pipeline projects that prove your ability to design, build, and deploy production-style systems.
Create a resume, LinkedIn profile, and GitHub presence that position you as a hands-on data engineer ready to contribute from day one.
Practice real data engineering interview scenarios and develop structured responses to technical, design, and behavioral questions.
Execute a 30-day career launch plan covering portfolio completion, job applications, and networking in the data engineering community.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Web Presence
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Interviewing Skills
Catégorie : Professional Networking
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Portfolio Management
Catégorie : Apache

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Python Programming
Catégorie : Apache Airflow
Catégorie : GitHub
Catégorie : Apache Spark

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

mars 2026

Évaluations

1 devoir

Enseigné en Anglais

91% of learners achieved a positive career outcome

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Ce cours fait partie de la Certificat Professionnel Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Coursera

Il y a un module dans ce cours

You'll finish this course with a job-ready portfolio, a clear professional positioning strategy, and a concrete 30-day action plan to launch your data engineering career. You'll know how to present your pipeline-building skills in ways that resonate with hiring managers—and how to stand out in a competitive entry-level market.

What makes this course unique is its focus on demonstrable capability over credentials. Rather than reviewing technical concepts, you'll learn how to translate your hands-on experience with Airflow, dbt, and Spark into a compelling resume, an optimized LinkedIn profile, and a GitHub portfolio that proves you can build production-style systems. You'll also practice real interview scenarios, develop structured responses to technical and behavioral questions, and build the communication skills that turn interviews into offers. Whether you're entering data engineering for the first time or transitioning from a related technical role, this course gives you the strategy and tools to connect your skills to market needs—confidently and effectively.

Détails du module

You will build a job-ready professional presence by developing a portfolio strategy, refining your resume and LinkedIn profile, and preparing for data engineering interviews. You will explore the entry-level job market, connect with the data engineering community, and create a concrete 30-day action plan to launch your career.

Inclus

1 vidéo7 lectures1 devoir

1 vidéoTotal 6 minutes

Day in the Life - Visualizing Your Data Engineering Career6 minutes

7 lecturesTotal 70 minutes

Data Engineering Career Intelligence10 minutes
Portfolio Strategy for Data Engineers10 minutes
Interview Preparation for Data Engineering Roles10 minutes
Positioning Your Data Engineering Capabilities10 minutes
Navigating the Entry-Level Data Engineering Job Market10 minutes
Curated Resources for Data Engineers10 minutes
30-Day Career Launch Roadmap10 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

Final Checkpoint: Data Engineering30 minutes

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