Dans ce cours, vous passerez en revue les spécificités du projet Capstone. En outre, vous créerez et exécuterez votre modèle de régression et partagerez vos résultats avec vos pairs. C'est parti !
Capstone : Problème de science des données dans le cadre de l'algèbre linéaire
Capstone : Problème de science des données dans le cadre de l'algèbre linéaire
Ce cours fait partie de Spécialisation L'algèbre linéaire pour la science des données en utilisant Python
Instructeurs : Dennis Davenport
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data wrangling
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Évaluation de modèles
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Réduction de dimensionnalité
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
- Catégorie : Prétraitement de données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Algèbre linéaire
- Catégorie : Programmation en Python
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation L'algèbre linéaire pour la science des données en utilisant Python
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Dans le module 1, vous découvrirez les étapes à suivre pour mener à bien le projet Capstone. Nous couvrirons les objectifs d'apprentissage suivants.
Inclus
4 vidéos1 lecture1 sujet de discussion
Récapitulons ! Dans le module 1, nous vous avons présenté le projet Capstone et les tâches 1 à 4. Dans le module 2, vous accomplirez la tâche 1 : Data wrangling et Tâche 2 : Utiliser l'ACP pour réduire le nombre de dimensions. Nous couvrirons les objectifs d'apprentissage suivants.
Inclus
2 vidéos2 évaluations par les pairs1 sujet de discussion
Récapitulons ! Dans le module 2, vous avez appris à réaliser les tâches 1 et 2. Dans le module 3, vous apprendrez à réaliser la Tâche 3 : Exécuter votre modèle de régression et la Tâche 4 : Interpréter les résultats de votre modèle. Nous couvrirons les objectifs d'apprentissage suivants.
Inclus
4 vidéos2 évaluations par les pairs1 sujet de discussion
Bienvenue dans le dernier module de ce cours ! Au cours des 3 derniers modules, vous avez été initié et avez acquis des connaissances sur les sujets suivants : Data wrangling (Tâche 1),Utiliser l'ACP pour réduire le nombre de dimensions (Tâche 2), Exécuter votre modèle de régression (Tâche 3) et, Interpréter les résultats de votre modèle (Tâche 4). Dans ce dernier module, vous préparerez votre projet Capstone final, le soumettrez, discuterez de ce que vous avez appris et effectuerez des évaluations par les pairs. Nous couvrirons les objectifs d'apprentissage suivants.
Inclus
1 vidéo1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
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