Building Your First AI Agent with OpenAI

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Building Your First AI Agent with OpenAI

Ce cours fait partie de Build Powerful AI Agents with OpenAI Tools Certificat Professionnel

Instructeur : Professionals from the Industry

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Inclus avec

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Tool Calling
Catégorie : Systems Integration
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : AI Security
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Software Architecture

Outils que vous découvrirez

Catégorie : OpenAI API
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Application Programming Interface (API)

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

février 2026

Évaluations

10 affectations¹

Noté par l'IA voir l'avis de non-responsabilité

Enseigné en Anglais

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Il y a 4 modules dans ce cours

The Building Your First AI Agent with OpenAI course provides a practical introduction to creating intelligent, tool-using AI agents. Learners begin by understanding the key differences between reactive chatbots and proactive agents, mapping out the five core components of agentic architecture.

The course then explores the OpenAI Responses API, GPT-4/5 models, and built-in tools such as browser, code interpreter, and file search, showing how they extend agent capabilities for real-world tasks. Through guided lessons, learners configure secure API access, manage tokens and costs, and design system prompts that define agent behavior. They also add reasoning patterns like chain-of-thought and reflection to improve reliability, before integrating multiple tools into a unified agent system. Hands-on projects, including building a technical support agent, reinforce skills in architecture design, tool integration, and performance optimization. By the end, learners will have built a fully functioning AI agent capable of handling complex multi-step tasks and decision-making with autonomy and reliability.

As a new Associate Consultant with the AI consultancy Praxis AI, you will address the limitations of Innovate Logistics' failing customer support chatbot. Your goal is to apply the ACTOR framework to diagnose why the current system fails and design a comprehensive architectural blueprint for a new autonomous agent, utilizing the five core components of intelligent AI systems.

Inclus

2 vidéos7 lectures3 devoirs

2 vidéos Total 12 minutes

The Five Core Components That Make an Agent 8 minutes
The OpenAI Agent Ecosystem in Action 4 minutes

7 lectures Total 145 minutes

Why Your Business Needs Agents, Not Just Chatbots 20 minutes
Agent Architecture Patterns and Decision Framework 10 minutes
Hands on Activity: Design Your Agent Architecture 30 minutes
Mapping OpenAI Tools to Agent Architecture 20 minutes
Activity: Build Your OpenAI Stack Blueprint 25 minutes
Tool Design Patterns and Best Practices 15 minutes
Activity: Design Your Tool Strategy 25 minutes

3 devoirs Total 120 minutes

Agents vs. Chatbots Fundamentals 30 minutes
OpenAI Agent Stack Mastery 30 minutes
Module 1 Assessment 60 minutes

Stepping into the role of Prototype Developer at Praxis AI, you will write the code that powers the Innovate Logistics agent's core existence. You will build a production-grade API client that prioritizes security, cost management, and reliability, and then construct a conversational agent capable of maintaining context and following complex behavioral instructions via system prompts.

Inclus

3 vidéos3 lectures2 devoirs2 laboratoires non notés

3 vidéos Total 23 minutes

Your First Steps with the OpenAI API 8 minutes
Building a Production-Ready API Client 7 minutes
From API to Agent: Your First Intelligent System 7 minutes

3 lectures Total 85 minutes

API Best Practices and Cost Optimization 45 minutes
Agent Design with System Prompts 20 minutes
Reasoning Patterns for AI Agents 20 minutes

2 devoirs Total 90 minutes

API Setup and Management 30 minutes
Module 2 Assessment 60 minutes

2 laboratoires non notés Total 50 minutes

Build Your API Client Foundation 25 minutes
Create Your Q&A Agent Foundation 25 minutes

Acting as an Integration Specialist for Praxis AI, you will give the Innovate Logistic agent the tools it needs to solve real business problems. You will implement the Web Search tool for real-time shipping data, deploy File Search (RAG) to access internal policy documents, and utilize the Code Interpreter to build a separate internal agent that analyzes performance logs for management.

Inclus

3 vidéos4 lectures3 devoirs3 laboratoires non notés

3 vidéos Total 17 minutes

Configuring and Optimizing Browser Tool Usage 8 minutes
Implementing Document Search and Retrieval 3 minutes
Adding Analytical Power to Your Agent 5 minutes

4 lectures Total 95 minutes

Your Agent and How it Interacts with OpenAI Tools 10 minutes
Search Strategy Design and Information Synthesis 45 minutes
Document Processing and Retrieval Patterns 20 minutes
Code Interpreter for Data Analysis 20 minutes

3 devoirs Total 120 minutes

Browser Tool Mastery 30 minutes
File Search Fundamentals 30 minutes
Module 3 Assessment 60 minutes

3 laboratoires non notés Total 70 minutes

Build Search-Enabled Support Agent 25 minutes
Build a Policy Documentation Assistant 25 minutes
Create Analytical Agent 20 minutes

In the role of Lead Architect at Praxis AI, you will refactor the disparate tools of the Innovate Logistics Agent into a single, unified intelligent system. You will write the decision-making logic that orchestrates tool usage, implements cost-saving caching and resilient fallback patterns, and validates the final agent through a rigorous mock-and-live testing strategy.

Inclus

2 vidéos5 lectures2 devoirs1 laboratoire non noté

2 vidéos Total 17 minutes

From Tools to Solutions: Architecting Complete Agents 8 minutes
Bringing Your Agent to Life 9 minutes

5 lectures Total 130 minutes

Multi-Tool Agent Architecture for Technical Support 45 minutes
Activity: Design Your Technical Support Agent Architecture 30 minutes
Implementation and Testing Strategy 10 minutes
ACTIVITY: Build Your Technical Support Agent 30 minutes
Production Readiness and Next Steps 15 minutes

2 devoirs Total 90 minutes

Agent Design Principles 30 minutes
Module 4 Assessment 60 minutes

1 laboratoire non noté Total 30 minutes

Build Your Technical Support Agent 30 minutes

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