Modern organizations can’t wait until tomorrow to know what happened today: they need live visibility into orders per minute, anomaly rates, user activity, and so on. Real-time dashboards are no longer “nice to have”; they are essential for decision-making in e-commerce, finance, IoT, and operations. This course teaches you how to design and implement real-time dashboards powered by Apache Spark Structured Streaming.
Build Real-Time Dashboards with Spark
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Build Real-Time Dashboards with Spark
Ce cours fait partie de Spécialisation Real-Time, Real Fast: Kafka & Spark for Data Engineers
Instructeurs : Starweaver
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Explain Spark’s streaming model and produce a dashboard-ready table from a simple file source.
Construct a real-time pipeline that ingests from Kafka, processes with Spark, and stores result in Delta using event-time windows and watermarks.
Operate a production-oriented dashboard with refresh policies, monitoring, and failure recovery.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Business Metrics
- Catégorie : PySpark
- Catégorie : Real Time Data
- Catégorie : Apache Kafka
- Catégorie : JSON
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Data Persistence
- Catégorie : Data Integrity
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Dashboard
- Catégorie : Continuous Monitoring
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : Business Intelligence
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
janvier 2026
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Real-Time, Real Fast: Kafka & Spark for Data Engineers
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 3 modules dans ce cours
Learners grasp Spark’s streaming model (micro-batch vs continuous), triggers, checkpoints, and how to shape a streaming sink as a readable, aggregatable table for dashboards.
Inclus
5 vidéos3 lectures
Connect Spark to Kafka, parse events, and build event-time windowed aggregations with watermarks. Persist to Delta for dashboards with near real-time freshness.
Inclus
3 vidéos2 lectures
Publish dashboards, set refresh policies (auto-refresh/materialized views/cache TTL), monitor query health, and design for failure recovery and scale.
Inclus
4 vidéos3 lectures1 devoir
Obtenez un certificat professionnel
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Statut : Gratuit
Statut : Essai gratuit
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