When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Build Interactive R Shiny Data Apps for NGOs

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Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Build Interactive R Shiny Data Apps for NGOs

Ce cours fait partie de Spécialisation "Build and Evaluate R Shiny Data Apps"

Instructeur : EDUCBA

Inclus avec

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

7 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

7 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Build interactive R Shiny web apps for data analysis and visualization.
Implement reactive dashboards with advanced inputs and customizable visuals.
Deploy production-ready Shiny applications for real-world NGO data use cases.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Interactive Data Visualization
Catégorie : User Interface (UI)
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Dashboard Creation
Catégorie : Driving engagement
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : Application Development
Catégorie : Event-Driven Programming

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Web Applications
Catégorie : Dashboard
Catégorie : R (Software)
Catégorie : R Programming
Catégorie : Shiny (R Package)
Catégorie : Cloud Applications
Catégorie : Frontend Performance
Catégorie : UI Components

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

février 2026

Évaluations

12 devoirs

Enseigné en Anglais

91%

of learners achieved a positive career outcome

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Build and Evaluate R Shiny Data Apps"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

By the end of this course, learners will be able to design, build, and deploy interactive R Shiny web applications to analyze and visualize data for real-world NGO use cases. Learners will gain hands-on experience creating responsive dashboards, implementing reactive programming, customizing visualizations, and enabling user-driven data exploration through advanced input controls.

This course benefits learners by bridging the gap between data analysis and web application development using R, without requiring prior web development knowledge. Participants will learn how to transform static analyses into dynamic, user-friendly applications that empower non-technical stakeholders to interact with data, uncover insights, and support evidence-based decision-making. What makes this course unique is its project-based, NGO-focused approach, guiding learners step by step through the creation of a complete Shiny application—from foundational concepts and best practices to performance optimization and cloud deployment. Through a comprehensive case study, learners will build a flexible, production-ready data analysis web app while mastering industry-relevant Shiny skills that are directly applicable to social impact, analytics, and data-driven roles.

Détails du module

This module introduces learners to the fundamentals of R Shiny application development, focusing on best practices, user interface design, interactive inputs, reactive programming, and exploratory data analysis to build a strong foundation for creating data-driven web applications for NGO use cases.

Inclus

9 vidéos4 devoirs

9 vidéosTotal 61 minutes

Introduction to Course4 minutes
Best Practices of Shiny App6 minutes
Create Sidbar Layout4 minutes
input from User6 minutes
Interactive App11 minutes
Interactive App Continue6 minutes
Reactive Variables9 minutes
Exploring the Dataset7 minutes
Create Shiny App for GPD vs Life Exp7 minutes

4 devoirsTotal 60 minutes

Foundations of R Shiny for Social Impact30 minutes
Getting Started with R Shiny10 minutes
Building User Interaction10 minutes
Reactivity and Data Understanding10 minutes

This module focuses on improving data visualizations and user experience by adding advanced plotting features, interactive controls, customization options, and real-world case study implementation to build more engaging and insightful Shiny applications.

Inclus

9 vidéos4 devoirs

9 vidéosTotal 52 minutes

Adding Marker Size and Regression Plot8 minutes
Adding Radio Buttons and Selection10 minutes
Year Selection and Country Selection7 minutes
Colour Picker4 minutes
Controlling Plot Size2 minutes
Using Plotly Package4 minutes
Introduction to Case Study Part 22 minutes
Slider and Table Output8 minutes
Save the File as CSV6 minutes

4 devoirsTotal 60 minutes

Enhancing Visualizations and User Controls30 minutes
Advanced Plot Enhancements10 minutes
Customization and Interactive Charts10 minutes
Case Study – Part 110 minutes

This module enables learners to scale, optimize, and deploy professional Shiny applications by improving performance, organizing complex layouts, integrating advanced user inputs, and deploying apps to the cloud for real-world accessibility.

Inclus

9 vidéos4 devoirs

9 vidéosTotal 50 minutes

Optimizing the Code4 minutes
Data Table Output4 minutes
Multiple Tabs5 minutes
Multiple Tabs - With Plotly5 minutes
Deploy the Apps on Cloud8 minutes
Upload the File to App9 minutes
Flexibility on Case Study4 minutes
Check Box Input5 minutes
Date Input6 minutes

4 devoirsTotal 60 minutes

Scaling, Deployment, and Advanced Features30 minutes
Performance and Data Handling10 minutes
Advanced Layouts and Visualization10 minutes
Flexibility and User Inputs10 minutes

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