Ce module se penche sur l'intégration pratique des Grands modèles de langage (LLM) comme DeepSeek dans les flux de travail N8N pour créer des solutions d'automatisation intelligentes et sensibles au contexte. Les apprenants exploreront comment concevoir des flux de travail qui combinent la logique d'automatisation traditionnelle avec des capacités d'IA générative - permettant la prise de décision dynamique, la génération de contenu, la transformation des données et l'interaction de type humain au sein des processus. Le module introduit des concepts clés tels que l'ingénierie de requête dans les flux de travail, l'enchaînement des nœuds IA et la gestion du contexte à travers les étapes. A travers des exemples du monde réel et des exercices guidés, les apprenants apprendront à architecturer des agents intelligents qui peuvent analyser les entrées, répondre intelligemment et déclencher d'autres actions. À la fin de ce module, les apprenants seront équipés pour concevoir et mettre en œuvre des flux de travail alimentés par LLM qui vont au-delà de l'automatisation statique basée sur des règles, créant ainsi des systèmes plus intelligents et plus adaptables.

Dans ce module pratique, vous débloquerez la puissance de l'automatisation pour transformer les données brutes en informations exploitables à l'aide de PDF, de LLM et d'agents IA. Vous commencerez par construire des workflows qui se déclenchent à la réception d'un e-mail et extraient le contenu PDF de manière dynamique à l'aide d'outils open-source tels que Poppler. Ensuite, vous exploiterez les capacités de LLM de DeepSeek pour une extraction précise des informations - sans dépendre des nœuds d'agents - en maîtrisant l'ingénierie des requêtes et la saisie de données structurées dans Google Sheets. Enfin, vous explorerez le niveau d'automatisation suivant en intégrant des agents IA dans votre flux de travail. Apprenez à mettre en place des agents intelligents qui analysent les e-mails, extraient des données riches en contexte et prennent des mesures intelligentes, le tout au sein d'un flux automatisé unique.

Ce module conclut le parcours de développement en se concentrant sur la finalisation, la fiabilité et le déploiement des flux de travail intelligents construits avec DeepSeek et N8N. Le module couvre les techniques de journalisation, de surveillance et de test des flux de travail afin de garantir la résilience opérationnelle. En outre, le processus de déploiement est démystifié, avec des leçons sur la façon de déplacer les flux de travail du développement aux environnements de production - que ce soit sur des serveurs locaux, des plates-formes cloud ou des solutions conteneurisées. À la fin du module, les apprenants seront équipés pour fournir des solutions d'automatisation stables, maintenables et prêtes pour la production, alimentées par des LLM.