Get hands-on designing secure, intelligent AI agent workflows using the Model Context Protocol (MCP) in this labs-driven course. You’ll see how AI systems connect to external tools, services, and data sources. You’ll learn how those connections can be designed to stay safe and predictable using structured permissions, user prompts, and validation workflows. And in hands-on labs, you’ll build agents that reason, retrieve information, and carry out tasks while maintaining security and control.
Build AI Agents using MCP
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Build AI Agents using MCP
Ce cours fait partie de IBM RAG and Agentic AI Certificat Professionnel
Instructeurs : Abdul Fatir
2 388 déjà inscrits
Inclus avec
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14 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Explain the architecture, components, and use cases of the Model Context Protocol (MCP), and how it differs from traditional APIs and tool calling
Build and run MCP servers using FastMCP, configuring tools, resources, and prompts to support AI applications such as retrieval-augmented generation
Develop MCP clients that connect to single and multiple servers using STDIO and Streamable HTTP for structured, context-aware LLM interactions
Implement secure, interactive MCP workflows by applying sampling, roots, and permission-based user-approval mechanisms for multi-agent applications
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : AI Security
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Authorization (Computing)
- Catégorie : VPN Clients
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : JSON
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
février 2026
Évaluations
10 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise en Software Development
Ce cours fait partie de la IBM RAG and Agentic AI Certificat Professionnel
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de IBM
Il y a 3 modules dans ce cours
In this module, you will gain a hands-on introduction to the Model Context Protocol (MCP). You will explore what MCP is, why it is used, and how it solves challenges compared to traditional APIs and tool-calling approaches. You will examine MCP's architecture, including clients, servers, and transport mechanisms, and see how MCP applications work in practice. Through guided demos and labs, you will connect to existing MCP servers and build your own MCP application.
Inclus
9 vidéos1 lecture3 devoirs2 éléments d'application4 plugins
In this module, you will learn how to build and enhance MCP servers. You will begin by converting tools into MCP servers and exploring simple "Hello World" examples. You will then extend server functionality with resources, prompts, and tools for real-world applications such as retrieval-augmented generation (RAG). Finally, you will explore MCP transport mechanisms, including streamable HTTP, standard IO, and deprecated SSE, while considering their security and performance trade-offs. Through guided labs, you will build and run MCP servers, connect to them using different transports, and experiment with enhanced capabilities.
Inclus
2 vidéos3 devoirs2 éléments d'application2 plugins
In this module, you will learn how MCP clients are built and optimized for real-world use. You will examine client architecture, lifecycle management, and performance strategies such as connection pooling, caching, and load balancing. You will also explore advanced features like sampling and root controls to understand bidirectional LLM calls and filesystem boundaries. Finally, through guided labs, you will create custom MCP clients, implement advanced features, and design secure, interactive applications.
Inclus
4 vidéos2 lectures4 devoirs3 éléments d'application2 plugins
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Foire Aux Questions
This course equips professionals with valuable, hands-on skills used in roles such as MCP Developer, AI Agent Engineer, AI Tool Integration Specialist, Multi-Agent System Developer, and AI Workflow Engineer. It is ideal for software developers, Python programmers, and AI practitioners looking to expand into building and managing MCP-based AI applications. This course is also suitable for professionals reskilling to work on secure, multi-server AI agent systems.
You’ll need familiarity with basic programming skills (Python recommended) and a general understanding of how AI applications interact with tools and data sources. Completing the earlier courses in the IBM RAG and Agentic AI Professional Certificate is highly recommended for smooth progression.
You’ll work with MCP servers and clients, explore FastMCP, STDIO and HTTP transports, ReAct agents, and implement tools, prompts, resources, and user-aware workflows. Labs provide hands-on experience with multi-server interactions, context management, and secure elicitation workflows.
Plus de questions
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