Ce cours propose une introduction pratique et concrète à Google BigQuery pour construire des entrepôts de données efficaces et effectuer des requêtes avancées. Vous apprendrez à configurer et à accéder à BigQuery, à créer des entrepôts de données en utilisant à la fois l'interface web et Python, et à appliquer des techniques d'optimisation pour gérer et analyser de grands ensembles de données dans le cloud.
Construire un entrepôt de données avec BigQuery
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niveau Avancées
Expérience recommandée
5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Créez des entrepôts de données et des tables efficaces en cours d'utilisation de Google BigQuery et de SQL.
Construire des pipelines ETL dynamiques avec Python, en intégrant des stratégies de partitionnement et de clustering.
Effectuer des requêtes avancées, y compris des fonctions d'agrégation et de fenêtre, pour une analyse perspicace des données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Informatique décisionnelle
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : SQL
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Déverrouiller la puissance de Google BigQuery comme vous embarquez sur un voyage pour comprendre le constructeur d'entrepôt de données de base et l'expert de la requête. Dans ce cours complet, vous apprendrez à exploiter les capacités de BigQuery, de la configuration et de l'accès à la plateforme à la création d'entrepôts de données en utilisant à la fois UI et Python. Grâce à des leçons pratiques et des applications concrètes, vous développerez les compétences de base nécessaires pour gérer, interroger et optimiser vos données dans cette puissante plateforme basée sur le cloud.
Inclus
24 vidéos6 lectures6 devoirs
Offert par
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Statut : PrévisualisationGoogle Cloud
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Google Cloud
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