Boost RAG with Chroma

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Boost RAG with Chroma

Ce cours fait partie de Spécialisation "Chroma, Weaviate & Production RAG Deployment"

Instructeur : LearningMate

Inclus avec

2 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

2 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Implement and evaluate a RAG pipeline, using a vector database like Chroma, to reduce LLM hallucinations and measurably improve answer factuality.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Embeddings
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Retrieval-Augmented Generation

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : AI Orchestration
Catégorie : LangChain
Catégorie : Vector Databases

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

mars 2026

Évaluations

2 affectations¹

Noté par l'IA voir l'avis de non-responsabilité

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Chroma, Weaviate & Production RAG Deployment"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

Boost RAG with Chroma is an intermediate, hands-on course designed for developers and AI practitioners who need to solve one of the biggest challenges with Large Language Models: their tendency to hallucinate. This course moves beyond theory and teaches you how to build a practical, effective Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipeline to make your LLMs more trustworthy and enterprise-ready.

You will learn the architectural patterns for using a vector database to create an external knowledge base that grounds an LLM's responses in verifiable data. Using a project-based approach, you will implement this pattern, drawing on the popular open-source tools Chroma and LangChain as concrete examples. The course culminates in a hands-on evaluation where you will directly compare your model's answers—with and without RAG—to qualitatively measure the improvement in factuality. You'll leave with a portfolio-ready project and the ability to build safer, more reliable generative AI applications using any set of comparable tools.

In this module, you will build the core of a modern, factual AI system. You'll first learn why even powerful LLMs fail and how the RAG architecture solves this by grounding them in real data. Then, you'll get hands-on experience implementing this pattern to construct a functional pipeline that connects a custom knowledge base directly to an LLM.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté

2 vidéosTotal 12 minutes

From Hallucination to Reality: Grounding AI with RAG7 minutes
Building a RAG Pipeline with LangChain and Chroma5 minutes

1 lectureTotal 8 minutes

The RAG Architecture Explained8 minutes

1 devoirTotal 20 minutes

Knowledge Check: RAG Components20 minutes

1 laboratoire non notéTotal 60 minutes

Hands-On Learning: Indexing a Knowledge Base into a Vector Store60 minutes

With a functional pipeline built, this module focuses on the most critical step: proving its value. You will learn how to systematically test your RAG system, compare its grounded answers against a baseline LLM's responses, and qualitatively evaluate the reduction in hallucinations. This module culminates in a final project where you will formally document your findings.

Inclus

1 vidéo1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

LearningMate

275 Cours26 002 apprenants

Offert par

Coursera

En savoir plus sur Machine Learning

Statut : Essai gratuit
Coursera
Chroma, Weaviate & Production RAG Deployment
Spécialisation
Statut : Essai gratuit
Coursera
Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)
Cours
Statut : Essai gratuit
Coursera
Launch Chroma Fast
Cours
Packt
RAG-Driven Generative AI
Cours

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Unlock access to 10,000+ courses with a subscription
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Join over 4,700 global companies that choose Coursera for Business

Foire Aux Questions

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Plus de questions

Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants

Aide financière disponible,

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.