Ce cours propose une exploration approfondie des quatre structures de données intégrées à Python : les listes, les tuples, les ensembles et les dictionnaires. Chaque structure sera présentée en détail, en se concentrant sur la façon de les créer, d'y accéder et de les manipuler efficacement. Le cours mettra l'accent sur leurs caractéristiques uniques et les cas d'utilisation appropriés. Les apprenants appliqueront également leur compréhension dans une étude de cas, montrant l'application pratique de ces structures de données pour résoudre des problèmes du monde réel.


Python pour les débutants absolus : Structure des données
Ce cours fait partie de Spécialisation BiteSize Python pour les débutants absolus

Instructeur : Di Wu
Inclus avec
Ce que vous apprendrez
Évaluer les forces et les faiblesses des différentes structures de données Python et les appliquer pour résoudre des problèmes pratiques
Mettre en œuvre diverses opérations sur les structures de données Python, telles que l'accès, le découpage, la modification et l'utilisation de compréhensions
Comprendre les caractéristiques et l'utilisation des principales structures de données de Python, notamment les listes, les tuples, les ensembles et les dictionnaires.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : structures de données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : Gestion des données
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4 devoirs
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Il y a 5 modules dans ce cours
Ce module présente la liste en tant que structure de données intégrée à Python. Il couvre les bases de ce qu'est une liste, comment créer des listes, y compris des listes hétérogènes (listes contenant différents types de données), et comment y accéder, les découper et les manipuler. En outre, les apprenants exploreront la compréhension de liste, un moyen puissant de Python pour travailler efficacement avec les listes.
Inclus
5 lectures1 devoir10 laboratoires non notés
Ce module explore le tuple, une structure de données intégrée à Python. Il explique ce qu'est un tuple, comment en créer un et comment travailler avec des tuples hétérogènes (contenant des éléments de types différents). Les apprenants apprendront à accéder aux éléments par index et par itération, à découper les tuples et à comprendre le concept de compréhension des tuple pour une manipulation efficace des données.
Inclus
2 lectures1 devoir6 laboratoires non notés
Ce module présente l'Ensemble, une structure de données intégrée à Python qui stocke des éléments uniques et non ordonnés. Il explique ce qu'est un ensemble, comment en créer un et comment gérer les éléments d'un ensemble. Le module explore également les opérations sur les ensembles (telles que l'union, l'intersection et la différence), les méthodes courantes sur les ensembles et la compréhension des ensembles pour une manipulation efficace des données.
Inclus
2 lectures1 devoir5 laboratoires non notés
Ce module se concentre sur le dictionnaire (dict), une structure de données intégrée à Python qui stocke des paires clé-valeur. Il explique ce qu'est un dictionnaire, comment en créer un et comment accéder à ses éléments à l'aide de clés. Les apprenants exploreront les méthodes courantes du dictionnaire pour manipuler les données, et le module se termine par une introduction à la compréhension du dictionnaire pour une création et un traitement efficaces des données.
Inclus
2 lectures1 devoir4 laboratoires non notés
Dans ce module, les étudiants appliqueront leurs connaissances des structures de données intégrées à Python - liste, tuple, ensemble et dictionnaire - en travaillant sur une étude de cas réelle impliquant un carnet de notes pour les étudiants. Ils utiliseront chacune des structures de données pour stocker et manipuler les données relatives aux notes, ce qui leur permettra de mettre en pratique et d'améliorer leur compréhension tout en comparant les avantages et les limites de chaque structure.
Inclus
4 laboratoires non notés
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