University of Colorado Boulder
Python pour les débutants absolus : Structure des données

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University of Colorado Boulder

Python pour les débutants absolus : Structure des données

Di Wu

Instructeur : Di Wu

Inclus avec Coursera Plus

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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Évaluer les forces et les faiblesses des différentes structures de données Python et les appliquer pour résoudre des problèmes pratiques

  • Mettre en œuvre diverses opérations sur les structures de données Python, telles que l'accès, le découpage, la modification et l'utilisation de compréhensions

  • Comprendre les caractéristiques et l'utilisation des principales structures de données de Python, notamment les listes, les tuples, les ensembles et les dictionnaires.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : structures de données
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Accès aux données
  • Catégorie : Gestion des données

Détails à connaître

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation BiteSize Python pour les débutants absolus
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 5 modules dans ce cours

Ce module présente la liste en tant que structure de données intégrée à Python. Il couvre les bases de ce qu'est une liste, comment créer des listes, y compris des listes hétérogènes (listes contenant différents types de données), et comment y accéder, les découper et les manipuler. En outre, les apprenants exploreront la compréhension de liste, un moyen puissant de Python pour travailler efficacement avec les listes.

Inclus

5 lectures1 devoir10 laboratoires non notés

Ce module explore le tuple, une structure de données intégrée à Python. Il explique ce qu'est un tuple, comment en créer un et comment travailler avec des tuples hétérogènes (contenant des éléments de types différents). Les apprenants apprendront à accéder aux éléments par index et par itération, à découper les tuples et à comprendre le concept de compréhension des tuple pour une manipulation efficace des données.

Inclus

2 lectures1 devoir6 laboratoires non notés

Ce module présente l'Ensemble, une structure de données intégrée à Python qui stocke des éléments uniques et non ordonnés. Il explique ce qu'est un ensemble, comment en créer un et comment gérer les éléments d'un ensemble. Le module explore également les opérations sur les ensembles (telles que l'union, l'intersection et la différence), les méthodes courantes sur les ensembles et la compréhension des ensembles pour une manipulation efficace des données.

Inclus

2 lectures1 devoir5 laboratoires non notés

Ce module se concentre sur le dictionnaire (dict), une structure de données intégrée à Python qui stocke des paires clé-valeur. Il explique ce qu'est un dictionnaire, comment en créer un et comment accéder à ses éléments à l'aide de clés. Les apprenants exploreront les méthodes courantes du dictionnaire pour manipuler les données, et le module se termine par une introduction à la compréhension du dictionnaire pour une création et un traitement efficaces des données.

Inclus

2 lectures1 devoir4 laboratoires non notés

Dans ce module, les étudiants appliqueront leurs connaissances des structures de données intégrées à Python - liste, tuple, ensemble et dictionnaire - en travaillant sur une étude de cas réelle impliquant un carnet de notes pour les étudiants. Ils utiliseront chacune des structures de données pour stocker et manipuler les données relatives aux notes, ce qui leur permettra de mettre en pratique et d'améliorer leur compréhension tout en comparant les avantages et les limites de chaque structure.

Inclus

4 laboratoires non notés

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Instructeur

Di Wu
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21 Cours55 909 apprenants

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