この中級コースでは、Google Cloud で堅牢なバッチデータ パイプラインを設計、構築、最適化する方法を学習します。基本的なデータ処理から一歩進んで、大規模なデータ変換と効率的なワークフロー オーケストレーションを確認します。この内容は、タイムリーなビジネス インテリジェンスと重要なレポートの作成に不可欠です。
Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版
Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Google Cloud Training
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4.4
(29 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
ビジネス ユースケースにバッチデータ パイプラインが適しているかどうかを判断する。
大量の取り込みと変換に対応するスケーラブルなバッチデータ パイプラインを設計、構築する。
データ パイプライン内でデータ品質管理を実装して、データの完全性を確保する。
バッチデータ パイプライン ワークフローをオーケストレート、管理、モニタリングし、ロギングツールとモニタリング ツールを使用してエラー処理とオブザーバビリティを実装する。
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Serverless Computing
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Apache Hadoop
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Cloud Storage
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Apache Airflow
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Google Cloud Platform
Détails à connaître
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Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Japonais
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Il y a 4 modules dans ce cours
バッチデータ パイプラインの開発とメンテナンスにおけるデータ エンジニアの重要な役割を学び、そのコア コンポーネントとライフサイクルを理解し、バッチデータ処理における一般的な課題を分析します。また、これらの課題に対処する主要な Google Cloud サービスも特定します。
Inclus
1 devoir2 plugins
大量のデータの取り込みと変換に対応するスケーラブルなバッチデータ パイプラインを設計します。また、さまざまなリソース管理とパフォーマンス チューニングの手法を使用して、高スループットと費用対効果を実現できるようにバッチジョブを最適化します。
Inclus
1 devoir2 éléments d'application6 plugins
バッチ パイプライン内でデータ品質を確保するためのデータ検証ルールとクレンジング ロジックを開発します。また、スキーマ進化の管理と、大規模なデータセットのデータの重複除去を行うための戦略も実装します。
Inclus
1 devoir1 élément d'application6 plugins
スケジュールとリネージのトラッキングを効率化するために、複雑なバッチデータ パイプライン ワークフローをオーケストレートします。また、バッチデータ パイプラインの堅牢なエラー処理、モニタリング、オブザーバビリティも実装します。
Inclus
2 devoirs1 élément d'application6 plugins
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