Dans ce cours de niveau intermédiaire, vous apprendrez à concevoir, créer et optimiser des pipelines de données en batch robustes sur Google Cloud. Au-delà des bases de la gestion des données, vous explorerez les transformations de données à grande échelle et l'orchestration efficace des workflows, essentielles pour l'informatique décisionnelle et les rapports critiques.
Building Batch Data Pipelines on GCP en Français
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Building Batch Data Pipelines on GCP en Français
Ce cours fait partie de Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Déterminer si les pipelines de données en batch constituent le choix approprié pour votre cas d'utilisation
Concevoir et créer des pipelines de données en batch évolutifs pour l'ingestion et la transformation de volumes importants de données
Implémenter des contrôles de qualité des données dans les pipelines en batch pour assurer l'intégrité des données
Orchestrer, gérer et surveiller les workflows de pipeline de données en batch, en implémentant la gestion des exceptions et l'observabilité
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Apache Airflow
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Dataflow
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : Serverless Computing
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Français
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Vous découvrirez le rôle essentiel de l'ingénieur de données dans le développement et la maintenance de pipelines de données en batch, comprendrez leurs composants de base et leur cycle de vie, et analyserez les difficultés courantes liées au traitement des données par lot. Vous identifierez également les principaux services Google Cloud qui permettent de relever ces défis.
Inclus
1 devoir2 plugins
Vous allez concevoir des pipelines de données en batch évolutifs pour l'ingestion et la transformation de grands volumes de données. Vous apprendrez également à optimiser les jobs par lot pour obtenir un débit élevé et une meilleure rentabilité à l'aide de diverses techniques de gestion des ressources et d'optimisation des performances.
Inclus
1 devoir2 éléments d'application6 plugins
Vous allez développer des règles de validation des données et une logique de nettoyage pour assurer la qualité des données dans les pipelines en batch. Vous implémenterez également des stratégies pour gérer l'évolution des schémas et dédupliquer les données dans de grands ensembles de données.
Inclus
1 devoir1 élément d'application6 plugins
Vous orchestrerez des workflows de pipeline de données en batch complexes pour planifier de manière efficace et suivre la traçabilité. Vous implémenterez également une gestion des exceptions, une surveillance et une observabilité robustes pour les pipelines de données en batch.
Inclus
2 devoirs1 élément d'application6 plugins
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