Ce cours complet et pratique est conçu pour donner aux apprenants les moyens d'analyser, de construire, de déployer et d'optimiser des applications intelligentes à l'aide de Microsoft Azure Cognitive Services. Grâce à un cadre structuré en six modules, les apprenants exploreront une variété d'outils alimentés par l'IA qui imitent la cognition humaine - y compris la reconnaissance de la vision, le traitement de la parole, la compréhension du langage, la détection des anomalies, la personnalisation et la recherche Web intelligente. En commençant par les concepts fondamentaux et la configuration du compte free-tier, le cours approfondit les applications du monde réel telles que la vision par ordinateur, la reconnaissance des visages, la détection des anomalies, la reconnaissance des formes et de l'encre, et le traitement du langage naturel (NLP). Les apprenants acquerront des compétences dans la configuration et l'invocation des API REST, l'entraînement des modèles, l'intégration des services dans les applications et la visualisation des résultats. Les modules avancés guident les apprenants dans la construction de flux de travail de détection des anomalies, la mise en œuvre d'une logique de prise de décision via l'API Personalizer et l'enrichissement des expériences utilisateur avec les capacités de recherche sur le Web alimentées par Bing. Chaque module est renforcé par des exercices pratiques, des quiz et des objectifs d'apprentissage axés sur l'application et alignés sur les verbes de la taxonomie de Bloom tels que " mettre en œuvre ", " configurer ", " différencier ", " évaluer " et " concevoir " À la fin du cours, les apprenants seront en mesure de développer des applications adaptables et améliorées par l'IA, capables de traiter des données visuelles, d'interpréter le langage, de détecter des anomalies et de fournir des expériences utilisateur sur mesure dans un écosystème de type " cloud-first ".


Azure Practical - Cognitive Services
Ce cours fait partie de Spécialisation Microsoft Azure : Maîtrise des solutions cloud

Instructeur : EDUCBA
Inclus avec
(10 avis)
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Détection des anomalies
- Catégorie : Restful API
- Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Microsoft Azure
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Personnalisation par l'IA
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Traitement des données
Détails à connaître

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juillet 2025
18 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 6 modules dans ce cours
Ce module présente aux apprenants les concepts fondamentaux et la configuration pratique d'Azure Cognitive Services. Il commence par expliquer l'objectif, la portée et les avantages de Cognitive Services, suivis de conseils détaillés sur la création d'un compte Azure de niveau libre. Les apprenants sont ensuite initiés aux API Vision par ordinateur et Visage, en comprenant leurs capacités, leurs formats, leurs contraintes, et comment les mettre en œuvre à l'aide d'outils tels que Postman. Grâce à des démonstrations pratiques, le module donne aux apprenants les moyens de reconnaître et d'appliquer les principaux services basés sur la vision fournis par Azure, les préparant ainsi à des implémentations cognitives plus avancées.
Inclus
7 vidéos3 devoirs
Ce module explore les capacités avancées d'Azure Cognitive Services, en se concentrant sur la construction de modèles IA sur mesure à l'aide de Custom Vision, et sur l'automatisation de l'extraction de contenu à partir de documents non structurés grâce à Form Recognizer et Ink Recognizer. Il présente également aux apprenants l'outil Video Indexer pour l'extraction de métadonnées riches à partir de contenu multimédia. Grâce à un mélange de présentations conceptuelles et d'exercices pratiques, les apprenants acquerront des compétences pratiques dans l'entraînement des classificateurs d'images, le déploiement de flux de travail de traitement de documents et l'analyse de vidéos à l'aide de services alimentés par Azure.
Inclus
5 vidéos3 devoirs
Ce module présente aux apprenants les puissantes fonctionnalités vocales d'Azure, en mettant l'accent sur la conversion de la parole en texte, la synthèse de la parole à partir du texte et la traduction de la langue parlée d'une langue à l'autre. Il explore également les fonctions de reconnaissance du locuteur pour la vérification d'identité. Grâce à des aperçus conceptuels et des démonstrations pratiques, les apprenants acquièrent une expérience pratique de la configuration d'Azure Speech Services, de l'invocation des API REST et de l'intégration des fonctions vocales dans les applications pour le traitement en temps réel et par lots.
Inclus
9 vidéos3 devoirs
Ce module présente aux apprenants les services Azure Cognitive pour le traitement du langage naturel, en se concentrant sur des capacités telles que l'analyse des sentiments, la traduction linguistique, la compréhension du langage (LUIS) et la reconnaissance des entités. Les apprenants exploreront comment ces outils extraient le sens, la structure et l'intention du texte, et verront des démonstrations pratiques d'intégration de ces services dans des applications intelligentes. À la fin de ce module, les apprenants seront en mesure de construire des applications qui interprètent le texte, comprennent l'intention de l'utilisateur et extraient des entités de données pertinentes.
Inclus
11 vidéos3 devoirs
Ce module présente aux apprenants les capacités avancées d'extraction de connaissances et de modération de contenu dans Azure Cognitive Services. Il couvre la construction d'agents conversationnels à l'aide de QnA Maker, la mise en œuvre de la prise de décision intelligente avec Personalizer, et la sauvegarde des plateformes grâce à des services automatisés de modération de texte, d'image et de contenu. Les apprenants exploreront les implémentations pratiques des API de décision et de modération dans des scénarios réels.
Inclus
9 vidéos3 devoirs
Ce module présente aux apprenants les services cognitifs avancés dans Microsoft Azure axés sur la détection des anomalies dans les données, la fourniture d'expériences personnalisées par le biais de la prise de décision contextuelle et l'exécution de recherches web intelligentes à l'aide des API de recherche d'Azure. Les apprenants acquerront une expérience pratique dans la configuration des modèles de détection des anomalies, la construction et la récompense des recommandations basées sur Personalizer, et l'intégration des résultats de recherche web dans des applications personnalisées. Ces services démontrent comment l'IA peut être utilisée pour surveiller les tendances, adapter les expériences utilisateur et exploiter les données de recherche en temps réel.
Inclus
15 vidéos3 devoirs
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Avis des étudiants
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Révisé le 1 août 2025
Great intro to Azure AI; concise, practical, and insightful.
Révisé le 25 juil. 2025
Insightful, hands-on intro to Azure Cognitive Services.
Révisé le 5 août 2025
Great hands-on intro to Azure Cognitive Services! Clear examples and easy to follow — perfect for getting started quickly.

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