Ce module présente aux apprenants les API, leurs types et les défis courants rencontrés lors de leur test. Il guide les apprenants pas à pas dans la mise en place d'un environnement d'automatisation fonctionnel, y compris la configuration d'IDE comme IntelliJ et l'intégration des bibliothèques nécessaires. Les étudiants passeront ensuite à la construction de leurs premiers scripts, à leur exécution et à la validation des sorties par rapport aux résultats attendus. A la fin de ce module, les apprenants auront une base technique solide à la fois dans les fondamentaux de l'API et dans la configuration de l'environnement, ce qui leur permettra d'exécuter et de valider des scripts automatisés en toute confiance.

Ce module propose une plongée en profondeur dans TestNG et son application dans la structuration, l'exécution et la gestion des tests automatisés. Les apprenants exploreront les annotations, les méthodes de dépannage et les stratégies de localisation pour une identification fiable des éléments. Le module couvre également l'automatisation fonctionnelle de l'UI en pratique, y compris des scénarios du monde réel tels que la connexion et les soumissions de formulaires. En outre, les apprenants exploreront les stratégies d'exécution des tests telles que la régression, l'exécution parallèle et les tests basés sur les données, tout en maîtrisant les outils de reporting tels que Extent Reports. Cela donne aux apprenants la capacité de gérer des exécutions de test complexes et de fournir des rapports de test exploitables dans des contextes professionnels.

Ce module explore la façon dont l'Intelligence artificielle (IA) transforme les tests de logiciels. Les apprenants comprendront comment l'IA peut générer des cas de test dynamiques, détecter des modèles, prédire les échecs et réduire les tests bancals. Le module dissipe également les mythes sur l'IA dans l'assurance qualité et met en évidence les risques et les limites de l'adoption d'outils d'IA, tels que les données d'entraînement biaisées ou la couverture incomplète. Enfin, les apprenants examineront des cas d'utilisation réels et des pratiques de sécurité basées sur l'IA qui protègent les applications contre les vulnérabilités. À la fin du module, les étudiants seront équipés pour évaluer de manière critique l'IA dans l'automatisation et appliquer des outils d'IA pour améliorer la précision et l'efficacité des tests.

Le dernier module étend l'expertise des apprenants à des contextes de test avancés, notamment les environnements cloud, les pipelines DevOps et l'automatisation sophistiquée des API. Les étudiants examineront les avantages et les défis des tests basés sur le cloud et leurs implications en termes d'évolutivité et de rentabilité. Le module met l'accent sur l'intégration DevOps, couvrant les flux de travail CI/CD, les actions GitHub et les configurations YAML pour l'automatisation des tests dans les équipes collaboratives. Les apprenants feront également progresser leurs compétences en matière de tests d'API, en se concentrant sur les validations backend, l'analyse des réponses JSON et la journalisation des mesures de performance. Ce module garantit que les apprenants sont prêts pour l'industrie, capables de mettre en œuvre l'automatisation dans les écosystèmes modernes de cloud et DevOps.