Dans le module 2, vous développerez un aperçu du fonctionnement des fonctions en vous initiant à diverses fonctions de la tidyverse, qui est une collection de huit packages R utiles en science des données. Les leçons vous guideront dans l'exécution de tâches courantes de Data wrangling, telles que le filtrage des observations d'un ensemble de données et l'assemblage de données provenant de différentes sources. À la fin du module, vous aurez utilisé ces outils pour reproduire le tableau d'indicateurs de The Global Findex Database 2017, qui estime les statistiques de possession de compte, y compris les écarts entre les sexes et les revenus, pour tous les pays étudiés.

Le module 3 vous présente les capacités graphiques de R. Vous apprendrez à connaître les différents types de graphiques - y compris les diagrammes de dispersion, les diagrammes linéaires, les diagrammes en bâtons, les diagrammes en boîte et les histogrammes - et à les créer en R. Vous apprendrez à créer des graphiques multi-panneaux. Et vous continuerez à apprendre une bonne "hygiène" générale de R en gardant votre code en ordre. Vous mettrez en pratique ces nouvelles compétences en recréant la figure 1.1 de la base de données Global Findex 2017, qui montre comment la possession d'un compte varie en fonction du niveau de revenu d'un pays.

Après avoir travaillé sur les trois premiers modules, vous avez (re)produit un tableau et une figure à partir de la base de données Global Findex 2017. Et maintenant ? Dans le module 4, vous apprendrez à partager votre travail avec d'autres personnes : exporter des tableaux et des figures de R sur votre ordinateur. Vous serez initié à un moyen de rédiger des rapports dans R à l'aide de RMarkdown. Et enfin, nous parlerons de ce qui se passe lorsque vous êtes bloqué : comment poser des questions et où trouver de l'aide.