Applied Mathematical Methods for Computing

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Applied Mathematical Methods for Computing

Ce cours fait partie de Spécialisation "Essential Mathematics for Computer Science"

Instructeur : Omar Karakchi

Inclus avec

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Apply algebra, vectors, and matrices to represent data, model transformations, and solve computational problems.
Work with sequences and series, understanding convergence and applying summation techniques in computing contexts.
Use combinatorial methods, including permutations and combinations, to analyse arrangements, counts, and algorithm behaviour.
Apply probability and statistical reasoning to interpret data, model uncertainty, and support computational decision-making.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Algorithms
Catégorie : Analysis
Catégorie : Algebra
Catégorie : Mathematics and Mathematical Modeling
Catégorie : Linear Algebra
Catégorie : Statistics
Catégorie : Probability
Catégorie : Applied Mathematics
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Mathematical Theory & Analysis
Catégorie : Advanced Mathematics
Catégorie : Combinatorics
Catégorie : Data Analysis

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

février 2026

Évaluations

24 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Essential Mathematics for Computer Science"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Mathematics underpins every aspect of computing, from algorithms and artificial intelligence to data analysis and cryptography. Applied Mathematical Methods for Computing equips you with essential tools in algebra, vectors, matrices, sequences, series, combinatorics, probability, and statistics. These methods provide the structure and reasoning needed to solve complex computational problems. Across four modules, you’ll explore advanced techniques, practise solving real-world examples, and build the confidence to apply mathematics in programming, algorithms, and data science. By the end, you’ll have a comprehensive toolkit for modelling systems, analysing uncertainty, and reasoning rigorously about computational tasks. Whether you’re preparing for advanced studies in computer science or strengthening your foundations for professional roles, this course offers the mathematical depth you need to succeed.

In this module, we will introduce algebra, vectors and matrices. This week, we will introduce vectors and vector spaces and look at how to perform basic operations with vectors. We will then introduce linear transformations and their representation via matrices. We will use matrices to describe and capture geometrical transformations (rotations, contractions, shear and projections). We will use a trick (using an extra dimension) to deal with translations.

Inclus

13 vidéos3 lectures5 devoirs

13 vidéos Total 89 minutes

Introduction to the course 1 minute
Introduction to vectors 7 minutes
Scalar product (dot product) 13 minutes
Cross product 6 minutes
Introduction to matrices 5 minutes
Operations with matrices 6 minutes
The determinant and inverse of 2 by 2 matrices 7 minutes
Transformations with 2 by 2 matrices – enlargement 4 minutes
Transformations with 2 by 2 matrices –reflection 4 minutes
Transformations with 2 by 2 matrices – rotation 6 minutes
Transformations with 2 by 2 matrices – shearing 4 minutes
Homogenous coordinates 15 minutes
Gaussian elimination 10 minutes

3 lectures Total 40 minutes

Course structure and navigation 15 minutes
How to learn effectively on this course 15 minutes
Course Syllabus 10 minutes

5 devoirs Total 140 minutes

Vectors and vector spaces 30 minutes
Matrices 30 minutes
2 by 2 matrices 30 minutes
Homogeneous coordinates 30 minutes
Check your understanding: End of module 1 20 minutes

In this module, we will cover the key concepts of sequences, series and the principle of mathematical induction. We will understand what a sequence is and look at its convergence and divergence. We will also introduce the concept of series.

Inclus

11 vidéos9 devoirs

11 vidéos Total 84 minutes

Introduction to sequences and series 5 minutes
Geometric and arithmetic series 8 minutes
Convergent and divergent sequences 6 minutes
Series 7 minutes
Formula for summing geometric and arithmetic sequences 15 minutes
Introduction to proofs 8 minutes
The principle of mathematical induction 4 minutes
Proof by induction 8 minutes
Recursive definitions 6 minutes
Recurrence relations 9 minutes
Solving recurrence relations 8 minutes

9 devoirs Total 260 minutes

Introduction to sequences 30 minutes
Sequences and series 30 minutes
Introduction to proofs 30 minutes
The principle of mathematical induction 30 minutes
Proof by induction 30 minutes
Recursive definitions 30 minutes
Recurrence relations 30 minutes
Solving recurrence relations 30 minutes
Check your understanding: End of module 2 20 minutes

In this module, we will cover the following key concepts: counting, permutations, combinations, inclusions, exclusions and the Pigeonhole Principle.

Inclus

9 vidéos2 lectures7 devoirs1 sujet de discussion

9 vidéos Total 43 minutes

Introduction 1 minute
Counting 5 minutes
Complex counting 5 minutes
The Pigeonhole Principle 3 minutes
The Pigeonhole Principle – examples part 1 5 minutes
The Pigeonhole Principle – examples part 2 4 minutes
Permutations 7 minutes
Combinations 10 minutes
Conclusion 4 minutes

2 lectures Total 70 minutes

Exercises with hints and tips 60 minutes
Exercises with hints and tips 10 minutes

7 devoirs Total 195 minutes

Counting 35 minutes
Use the Pigeonhole Principle 25 minutes
Permutations - solving a case study of your choice 30 minutes
Permutations 20 minutes
No order/combinations 25 minutes
Combinatorics 40 minutes
Check your understanding: End of module 3 20 minutes

1 sujet de discussion Total 20 minutes

Think of an example 20 minutes

This week, we will introduce basic concepts of statistics. We will look at how to estimate probabilities from data and how to define and extract important measures from data, like mean, median and variance.

Inclus

6 vidéos1 lecture3 devoirs

6 vidéos Total 40 minutes

Introduction to probability 12 minutes
Introducing statistics 10 minutes
Worked examples (socks from a drawer) 8 minutes
Sharing birthdays 6 minutes
Looking back 3 minutes
Course summary 1 minute

1 lecture Total 10 minutes

Advanced Mathematical Methods for Computing: Course Summary 10 minutes

3 devoirs Total 80 minutes

Probability 30 minutes
Statistics 30 minutes
Check your understanding: End of module 4 20 minutes

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Omar Karakchi

University of London

7 Cours 47 916 apprenants

Offert par

University of London

Goldsmiths, University of London

En savoir plus sur Algorithms

University of London
Mathematical Foundations for Computing
Cours
University of London
Geometry and Calculus for Computing
Cours
University of London
Essential Mathematics for Computer Science
Spécialisation
University of Colorado System
Mathematical Foundations for Cryptography
Cours

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Découvrir les diplômes

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.