Il s'agit du dernier cours du IBM Data Science Professional Certificates ainsi que de la spécialisation Applied Data Science with Python. Ce cours vous donnera l'occasion de pratiquer le travail que les scientifiques de données font dans la vie réelle lorsqu'ils travaillent avec des ensembles de données.
Capstone en science des données appliquée
Capstone en science des données appliquée
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Yan Luo
201 114 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
7,418 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
1 semaine à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
88%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Démontrer sa maîtrise des techniques de science des données et d'apprentissage automatique à l'aide d'un ensemble de données réelles et préparer un rapport pour les parties prenantes.
Appliquez vos compétences à la collecte et au traitement des données, à l'analyse exploratoire des données, au développement de modèles de visualisation des données et à l'évaluation des modèles
Écrire du code Python pour créer des modèles d'apprentissage automatique, notamment des machines à vecteurs de support, des classificateurs d'arbres de décision et des voisins les plus proches
Évaluer les résultats des modèles d'apprentissage automatique pour l'analyse prédictive, comparer leurs forces et leurs faiblesses et identifier le modèle optimal.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Interactive Data Visualization
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Classification And Regression Tree (CART)
- Catégorie : Statistical Reporting
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : GitHub
- Catégorie : Plotly
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
12 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours est disponible dans le cadre de
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous devez également sélectionner un programme spécifique.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 5 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
(1,237 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Analyse des Données
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
80,46 %
- 4 stars
13,85 %
- 3 stars
3,05 %
- 2 stars
1,15 %
- 1 star
1,45 %
Affichage de 3 sur 7418
RS
Révisé le 27 sept. 2020
Very in-depth and rewarding project - would be a little better if more specific guidance on what to exactly include in the notebook would be better. But overall very stimulating. Thanks!
SR
Révisé le 13 avr. 2023
It has been one heck of a journey, there were moments of confusion but then followed by the joy of eureka. I have found the course very useful. Special thanks to the creators and the instructors
OM
Révisé le 3 avr. 2023
The IBM Data Science Professional Certificate is a very good course. lam glad to have covered the course with the help of Coursera. I will put to use all concepts learnt in this Data Science series.
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,