Apache Kafka est une plate-forme de traitement de flux puissante et Open Source qui permet aux entreprises de traiter et d'analyser les données en temps réel. Ce cours présente les concepts fondamentaux et l'architecture d'Apache Kafka, en guidant les apprenants. Ce cours est conçu pour les ingénieurs de données en herbe, les développeurs de logiciels intéressés par le traitement des données et les professionnels de l'informatique qui cherchent à se diversifier dans l'ingénierie des données. Il s'adresse également aux scientifiques des données qui cherchent à comprendre les plateformes d'analyse en temps réel et aux responsables techniques qui supervisent des projets axés sur les données. Les apprenants sont censés avoir une compréhension de base des concepts de programmation et une familiarité avec la ligne de commande. Aucune expérience préalable avec Apache Kafka n'est requise, mais avoir un intérêt général pour les systèmes de messagerie et le traitement des données en temps réel sera bénéfique. Après avoir terminé ce cours, les apprenants seront en mesure de décrire l'architecture d'Apache Kafka et ses composants, améliorant l'efficacité du pipeline de données. Ils seront également en mesure de configurer et de gérer les clusters Kafka, en assurant la haute disponibilité et la tolérance aux pannes. En outre, les apprenants seront équipés pour créer et utiliser des sujets, des éditeurs et des abonnés pour faciliter l'échange de données en temps réel, ainsi que pour mettre en œuvre des applications de traitement de flux de base à l'aide de Kafka Streams pour relever les défis de données du monde réel.

Apache Kafka - Introduction
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Apache Kafka - Introduction
Ce cours fait partie de Spécialisation "Construire des pipelines de données plus intelligents : SQL, Spark, Kafka & GenAI"


Instructeurs : Soheil Haddadi
Inclus avec
11 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Décrire l'architecture d'Apache Kafka et ses composants, afin d'améliorer l'efficacité des pipelines de données.
Configurer et gérer les clusters Kafka, en assurant la haute disponibilité et la tolérance aux pannes.
Appliquer (créer et utiliser) des sujets, des éditeurs et des abonnés pour faciliter l'échange de données en temps réel.
Mettre en œuvre des applications de traitement de flux de base à l'aide de Kafka Streams, en relevant des défis de données du monde réel.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Real Time Data
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Apache Kafka
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