Ce cours contient les 7 premiers chapitres d'un cours donné aux étudiants bachelor de l'EPFL. Il est basé sur le livre "Introduction à l'analyse numérique", J. Rappaz M. Picasso, Ed. PPUR. Des outils de base sont décrits dans les 5 premiers chapitres. Les deux derniers chapitres abordent la question de la résolution numérique d'équations différentielles. Plus précisement, nous allons étudier les chapitres suivants du livre :

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(108 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Mathematical Modeling
- Catégorie : Differential Equations
- Catégorie : Linear Algebra
- Catégorie : Matlab
- Catégorie : Applied Mathematics
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Integral Calculus
- Catégorie : Derivatives
- Catégorie : Engineering Analysis
- Catégorie : Numerical Analysis
- Catégorie : Calculus
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Il y a 8 modules dans ce cours
Interpolation de Lagrange. Interpolation par intervalles.
Inclus
9 vidéos6 devoirs1 évaluation par les pairs1 plugin
Formules de différences finies pour approcher les dérivées premières et secondes.
Inclus
10 vidéos6 devoirs1 évaluation par les pairs1 plugin
Formules de quadrature. Poids et points d'intégration. Formules de Gauss.
Inclus
10 vidéos6 devoirs1 évaluation par les pairs1 plugin
Elimination de Gauss. Décomposition LU. Décomposition LL^T.
Inclus
8 vidéos7 devoirs2 évaluations par les pairs1 plugin
Equations non linéaires. Méthodes de point fixe. Méthode de Newton. Systèmes non linéaires.
Inclus
10 vidéos7 devoirs1 évaluation par les pairs1 plugin
Equations différentielles du premier ordre. Existence et unicité. Schémas d'Euler. Systèmes différentiels du premier ordre.
Inclus
10 vidéos6 devoirs1 évaluation par les pairs1 plugin
Un problème aux limites unidimensionnels linéaire. Méthode de différences finies. Un problème non linéaire.
Inclus
7 vidéos3 devoirs1 évaluation par les pairs1 plugin
Examen final (30% de la note)
Inclus
1 devoir
Instructeur

Offert par
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Avis des étudiants
108 avis
- 5 stars
66,66 %
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25 %
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5,55 %
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- 1 star
1,85 %
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Révisé le 20 janv. 2017
Très bien fait pour se faire un rappel des bases de l'analyse numérique.
Révisé le 16 févr. 2017
Cours tres interessant sur ce sujet qui en devient passionnant. Par contre le niveau en mathematique est assez eleve.
Révisé le 28 oct. 2017
Cours très bien conçu, le niveau de maths est élevé mais les vidéos et le livre permettent de retravailler les parties plus difficiles à comprendre.
Foire Aux Questions
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