***This course was developed by members of AWS Technical Field Communities (TFC), an AWS community of technical experts. The content is intended to complement our standard training curriculum and augment your AWS learning journey. We are aware some courses have accessibility limitations and are working to address. If you require accommodation, please contact [AWS Training and Certification Customer Support](https://support.aws.amazon.com/#/contacts/aws-training).*** This course covers essential components of Amazon SageMaker Unified Studio, including its seamless interface for data analytics and AI tools, integration capabilities across SQL analytics, machine learning, and generative AI development, along with a deep understanding of the lakehouse architecture for unified data management. Students will also learn to implement robust data governance frameworks using Amazon SageMaker's built-in capabilities, ensuring secure and compliant data handling practices. Whether you're a data professional, analytics specialist, or AI developer, this course provides the practical knowledge needed to effectively leverage Amazon SageMaker's unified platform for modern data analytics and AI development workflows.
SageMaker Unified Studio Foundations for Data Analytics

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 heure à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Discuss the AWS Well-Architected Framework and how to build database solutions around it.
Identify different data categories, and determine alignment to AWS database services.
Compare and categorize AWS relational and nonrelational database services.
Determine the right database to support a given application requirement.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Architecture
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Data Governance
- Catégorie : Applied Machine Learning
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Data Lakes
- Catégorie : AWS SageMaker
Détails à connaître
Récemment mis à jour !
décembre 2025
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Felipe M.
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