Développez votre expertise en IA générative avec ce cours axé sur la personnalisation, l'optimisation et l'automatisation des solutions d'IA à l'aide d'Amazon Bedrock. Ce cours est conçu pour les développeurs qui souhaitent affiner leurs applications IA pour des performances et une efficacité maximales. Vous commencerez par explorer les techniques de personnalisation des modèles, y compris le réglage fin et le pré-entraînement continu. Apprenez à adapter les modèles de base à vos cas d'utilisation spécifiques, en améliorant leurs performances sur des tâches spécifiques au domaine. Le cours plonge ensuite dans des stratégies d'optimisation avancées. Vous travaillerez avec les Jobs d'évaluation Bedrock pour évaluer et comparer les performances des modèles, mettre en œuvre la mise en cache des prompts pour améliorer les temps de réponse, et utiliser le routage des prompts pour une sélection efficace des modèles. Dans la section sur l'automatisation, vous découvrirez comment rationaliser les flux de travail de l'IA en utilisant l'automatisation des données Bedrock. Cet outil vous permettra de traiter et de transformer de grands ensembles de données. Tout au long du cours, vous travaillerez dans des laboratoires pratiques et des scénarios du monde réel, en appliquant ces techniques avancées pour résoudre des défis d'IA complexes. À la fin du cours, vous concevrez, mettrez en œuvre et maintiendrez des solutions d'IA, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA générative sur AWS. Remarque : les exercices pratiques sont facultatifs et nécessitent l'accès à votre propre compte AWS. La réalisation de ces activités peut entraîner des frais d'utilisation minimes.