Les principaux sujets abordés dans cette partie de la spécialisation sont : la notation asymptotique ("Big-oh"), le tri et la recherche, diviser pour régner (méthode du maître, multiplication d'entiers et de matrices, paire la plus proche), et les algorithmes randomisés (QuickSort, algorithme de contraction pour les coupes min).
Diviser pour régner, trier et rechercher, et algorithmes aléatoires
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Diviser pour régner, trier et rechercher, et algorithmes aléatoires
Ce cours fait partie de Spécialisation "Algorithmes"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Tim Roughgarden
257 753 déjà inscrits
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5,330 avis
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Planning flexible
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Apprenez à votre propre rythme
94%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Probability
- Catégorie : Graph Theory
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Computational Thinking
- Catégorie : Analysis
- Catégorie : Computer Science
- Catégorie : Theoretical Computer Science
- Catégorie : Data Structures
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Enseigné en Français (doublage IA)
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University of California San Diego
Stanford University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
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NE
Révisé le 6 nov. 2016
Personally, I would recommend this course to anyone who really wants to learn how things work in that sort of algorithms. I found the assignments a little difficult, but also extremely helpful.
AC
Révisé le 3 janv. 2020
A bit too heavy on the probability and mathematical proof side, otherwise I learned a lot about divide and conquer algorithms and minimum cut as well as the Master Method for algorithm analysis.
VP
Révisé le 26 avr. 2020
Professor Tim is an amazing instructor, and he explained all those elegant proofs in a brief and concise manner. I really enjoyed this course and certainly felt my IQ level going above roof ! :P
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