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AI 基礎架構：網路技術

Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

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AI 基礎架構：網路技術

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec

6 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

4 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

6 modules

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niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

4 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

介紹 AI 管道每個階段的網路需求和相關的 Google Cloud 產品。
區分不同 GPU 和 TPU 機型的網路特性。
介紹資料擷取作業、AI 訓練和生成式 AI 推論適用的網路選項
瞭解 AI 網路最佳做法。

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Identity and Access Management
Catégorie : Cloud-Based Integration
Catégorie : Network Planning And Design
Catégorie : Network Infrastructure
Catégorie : General Networking
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Model Training
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Network Architecture
Catégorie : Network Protocols
Catégorie : Computer Networking
Catégorie : Token Optimization
Catégorie : Network Performance Management

Outils que vous découvrirez

Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Generative AI

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Récemment mis à jour !

avril 2026

Évaluations

4 devoirs

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Il y a 6 modules dans ce cours

歡迎來到「AI 基礎架構：網路技術」課程。本課程將說明如何運用 Google Cloud 的高頻寬、低延遲基礎架構，最佳化調整 AI 系統所有元件之間的資料傳輸和通訊。最後，您將掌握網路在整個 AI 管道 (從資料擷取、訓練到推論) 發揮的關鍵作用，並採取最佳做法，確保工作負載能以最高速度運作。

這個單元會概略說明課程內容，並列出學習目標。

Inclus

1 plugin

本單元詳細說明 AI 工作負載不同於傳統網頁應用程式的特殊網路要求，包括介紹每個管道階段 (從擷取到推論) 的特定頻寬和延遲需求，並分析 Google Cloud 的 A3 和 A4 GPU 機型為盡可能提高「有效處理量」而採用的「通道一致」(rail-aligned) 網路架構。

Inclus

1 devoir3 plugins

本模組詳細說明將大量資料集有效遷移到雲端的策略，包括介紹如何運用 Cross-Cloud Network 和 Cloud Interconnect 來建立高頻寬管道，並概述啟用巨型封包 (MTU) 等設定方面的最佳做法，來減少通訊協定負擔並盡可能提升處理量。

Inclus

1 devoir2 plugins

本單元詳細說明低延遲網路在分散式模型訓練中的關鍵作用，包括介紹遠端直接記憶體存取 (RDMA) 對梯度同步作業的必要性、Google Titanium 卸載架構在釋放 CPU 資源方面的優勢，以及既能擴充叢集又不出現瓶頸的拓撲選擇。

Inclus

1 devoir3 plugins

本單元詳細說明生成式 AI 推論特有的網路難題 (例如流量飆升和長時間連線)，包括介紹如何運用 GKE 推論閘道和「佇列深度」路由，盡可能縮短第一個詞元生成時間，同時也探討了網路可靠性和 Identity and Access Management (IAM) 的最佳做法。

Inclus

1 devoir5 plugins

學員用單元 PDF 的連結

Inclus

1 lecture

Instructeur

Google Cloud Training

Google Cloud

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Offert par

Google Cloud

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Felipe M.

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

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Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.