Prêt à vous lancer dans les hypercalculateurs IA ? Ce cours vous facilitera la tâche ! Nous couvrirons les bases de ce qu'ils sont et comment ils aident l'IA avec des charges de travail d'IA. Vous découvrirez les différents composants d'un hypercalculateur, comme les GPU, les TPU et les CPU, et vous apprendrez à choisir l'approche de déploiement la mieux adaptée à vos besoins.
Infrastructure de l'IA : Introduction à l'hypercalculateur IA
Infrastructure de l'IA : Introduction à l'hypercalculateur IA
Ce cours fait partie de Spécialisation Infrastructure d'IA dans le nuage de Google
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.1
(16 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Définir la valeur et l'architecture de l'hyperordinateur IA
Identifier les cas d'utilisation courants pour l'utilisation d'un hypercalculateur IA
Expliquer comment les différents types d'accélérateurs (GPU, TPU, CPU) contribuent à l'accélération de l'entraînement et de l'inférence en IA.
Différencier les différentes options de déploiement et choisir celle qui répond le mieux à vos besoins.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Architecture matérielle
- Catégorie : Architecture de l'infrastructure
- Catégorie : Infrastructure en nuage
- Catégorie : Architecture des ordinateurs
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Déploiement des applications
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Architecture des systèmes
- Catégorie : Architecture de l'informatique en nuage
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
août 2025
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Infrastructure d'IA dans le nuage de Google
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 2 modules dans ce cours
Dans ce cours, vous comprendrez mieux comment utiliser efficacement les GPU de Google Cloud pour accélérer l'entraînement et l'inférence de l'IA, notamment en sélectionnant les options appropriées et en optimisant les performances.
Inclus
1 devoir7 plugins
Liens PDF pour les étudiants vers tous les modules
Inclus
1 lecture
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