Bienvenue au cours sur les TPU dans le nuage. Nous allons explorer les avantages et les inconvénients des TPU dans divers scénarios et comparer différents accélérateurs TPU pour vous aider à choisir le bon ajustement. Vous apprendrez des stratégies pour maximiser les performances et l'efficacité de vos modèles IA et comprendrez l'importance de l'interopérabilité GPU/TPU pour des flux de travail d'apprentissage automatique flexibles. Grâce à un contenu attrayant et à des démonstrations pratiques, nous vous guiderons pas à pas pour exploiter efficacement les TPU.
Infrastructure IA : TPU en nuage
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Infrastructure IA : TPU en nuage
Ce cours fait partie de Spécialisation Infrastructure d'IA dans le nuage de Google
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Discutez des avantages et des inconvénients de l'utilisation des TPU dans différents scénarios.
Choisissez l'option TPU adaptée à vos besoins spécifiques
Mettre en œuvre des stratégies pour maximiser les performances et l'efficacité lors de l'exécution de charges de travail d'IA liées à l'entreprise sur des TPU.
Expliquer le concept de fongibilité GPU/TPU et son importance pour créer des flux de travail d'apprentissage automatique flexibles.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Benchmarking
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Analyse du flux de travail de l'entreprise
- Catégorie : Démonstration de produits
- Catégorie : Architecture de l'informatique en nuage
- Catégorie : Infrastructure en nuage
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Interopérabilité
- Catégorie : Amélioration des performances
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
août 2025
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Infrastructure d'IA dans le nuage de Google
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 2 modules dans ce cours
Ce cours vous équipera pour expliquer comment les unités de traitement Tensor (TPU) de Google peuvent aider les charges de travail d'IA des entreprises. Nous explorerons les avantages et les inconvénients des TPU dans divers scénarios et comparerons différents accélérateurs TPU pour vous aider à choisir le bon ajustement. Vous apprendrez des stratégies pour maximiser les performances et l'efficacité de vos modèles IA et comprendrez l'importance de l'interopérabilité GPU/TPU pour des workflows d'apprentissage automatique flexibles. Grâce à un contenu attrayant et à des démonstrations pratiques, nous vous guiderons pas à pas pour exploiter efficacement les TPU.
Inclus
1 devoir11 plugins
Liens PDF pour les étudiants vers tous les modules
Inclus
1 lecture
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