Commencez votre voyage IA en comprenant les concepts fondamentaux et les considérations éthiques de l'intelligence artificielle dans le cloud. Ce cours vous présente la technologie de l'IA, en mettant l'accent sur le fonctionnement des différents modèles et leurs applications pratiques. Vous apprendrez à faire la distinction entre les Grands modèles de langage (LLM) et les Modèles de fondation (FM), à comprendre les pratiques responsables en matière d'IA et à acquérir une expérience pratique avec Amazon PartyRock. Grâce à des exercices pratiques et à des exemples du monde réel, vous développerez des compétences essentielles en ingénierie de requête et apprendrez comment l'IA peut améliorer la productivité à travers divers rôles professionnels. Le cours se termine par une exploration des services IA clés d'AWS, notamment Amazon Bedrock, Q Developer, Q Business et SageMaker, vous offrant ainsi une base solide pour le développement de solutions d'IA.
Les fondamentaux de l'IA et le cloud
Ce cours fait partie de Applications d'IA générative d'AWS Certificat Professionnel
Instructeurs : Oksana Hoeckele
7 413 déjà inscrits
Inclus avec
(65 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Services AWS
L'IA responsable
Applications commerciales
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : MLOps (Apprentissage automatique)
- Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : Développement d'applications
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : Développement de l'informatique en nuage
- Catégorie : Amazon Bedrock
- Catégorie : AWS SageMaker
Détails à connaître
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4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise en Cloud Computing
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Amazon Web Services
Il y a 3 modules dans ce cours
Ce module présente l'IA et met l'accent sur la manière de l'utiliser de manière responsable. Vous apprenez les différences entre les Grands modèles de langage (LLM) et les Modèles de fondation (FM), y compris les modèles privés et publics. En cours de route, vous découvrez comment l'IA fonctionne, comment elle est entraînée sur des données et les bases de l'apprentissage automatique. D'autres sujets incluent l'impact de l'IA sur la vie privée, l'équité, la prise de décision et l'ingénierie de requête.
Inclus
7 vidéos2 lectures1 devoir
Ce module vous aide à démarrer avec PartyRock. Ce service est capable de gérer bien plus que de simples invites textuelles, et vous avez l'occasion de le voir à l'œuvre. Vous verrez une démonstration de PartyRock, qui vous montrera comment utiliser des invites de chat, générer des images et créer des widgets ou des applications. Un exercice pratique vous permet également de créer une application à l'aide de PartyRock.
Inclus
4 vidéos1 lecture2 devoirs
Ce module couvre plusieurs outils d'IA d'Amazon. Vous découvrez Amazon Bedrock et la façon dont il aide les développeurs à créer et à mettre à l'échelle des applications d'IA générative. Ensuite, vous explorez Amazon Q Developer et Amazon Q Business, et la façon dont ils peuvent être utilisés pour créer et résoudre des défis commerciaux. Enfin, vous plongez dans Amazon SageMaker IA, en apprenant comment il peut aider les scientifiques des données à déployer des modèles d'apprentissage automatique à l'échelle.
Inclus
6 vidéos2 lectures1 devoir1 élément d'application1 plugin
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Statut : Essai gratuit
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Avis des étudiants
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Révisé le 16 oct. 2025
The only thing keep this from being yet another excellent AWS offering are disconnects between the Lab Instructions and the Current State of the AWS Management Console
Révisé le 27 juin 2025
I have gained a lot of skills through these courses. Well design and presented in a simpler format.
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