Bienvenue au module 2 ! Dans ce module, nous commencerons par discuter de l'importance de vérifier l'existence d'outils ou de politiques d'IA approuvés sur le lieu de travail, des étapes initiales pour commencer à utiliser des outils d'IA, ainsi que des conditions préalables et des ressources nécessaires à l'utilisation de ces outils. Vous aurez un aperçu des défis courants, mais aussi des meilleures pratiques pour les surmonter lors de l'adaptation des outils d'IA dans un cadre professionnel. Nous discuterons de la distinction entre les tâches de pensée créative et critique soutenues par GenAI, et nous identifierons les applications pratiques de GenAI dans les domaines créatifs et analytiques. Nous identifierons les différentes techniques d'incitation, comprendrons les différents styles d'incitation et reconnaîtrons quand et comment appliquer chaque technique à différentes tâches. Nous avons beaucoup de choses à couvrir, alors commençons !

Bienvenue au module 3 ! Dans ce module, nous nous concentrerons sur la pensée critique et créative avec GenAI. Vous passerez en revue une série de démonstrations sur la manière d'utiliser GenAI et discuterez de scénarios de différents types de travailleurs du savoir et de la manière dont ils pourraient utiliser ces outils. Vous identifierez comment certaines tâches peuvent intégrer à la fois des approches créatives et critiques en utilisant les outils de la GenAI. Nous évaluerons ensuite les défis initiaux liés à l'adoption d'outils IA en explorant des stratégies et des exemples pratiques et construirons un cadre permettant d'identifier et de sélectionner les outils IA appropriés en fonction de la nature créative ou analytique de la tâche. Enfin, vous reconnaîtrez la pertinence des outils de GenAI dans le contexte du travail de la connaissance et favoriserez un état d'esprit d'expérimentation et d'exploration de ces outils pour des besoins spécifiques. C'est parti !

Bienvenue dans le dernier module ! Dans ce module, nous avons des sujets importants à aborder concernant les considérations de sécurité lors de l'utilisation de l'IA et de l'élargissement de votre apprentissage. Nous explorerons les principales limites et les principaux défis de l'IA. Vous apprendrez comment utiliser l'IA de manière éthique et sûre, et nous discuterons des préoccupations pratiques liées aux modèles d'IA actuels et à leurs applications. Vous comprendrez les implications du manque de transparence et d'explicabilité de l'IA, puis identifierez les risques pour la vie privée et la sécurité associés aux données sensibles dans l'IA. Nous discuterons des sources et des manifestations de partialité dans les systèmes d'IA et évaluerons les stratégies permettant d'identifier, de signaler et de traiter la partialité algorithmique, et nous explorerons les méthodes permettant de promouvoir les considérations éthiques, l'équité et l'inclusivité dans l'IA. Nous évaluerons ensuite les améliorations apportées à la formation de l'IA pour réduire les hallucinations. Vous en apprendrez également plus sur l'explicabilité dans l'IA et son importance dans les processus de prise de décision. Enfin, nous explorerons l'avenir du travail et les méthodes d'adaptation aux progrès de l'IA et trouverons des sources d'information fiables sur les outils et les mises à jour de l'IA.