University of Michigan
L'IA au service de la conception et de l'optimisation

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University of Michigan

L'IA au service de la conception et de l'optimisation

Wei Lu

Instructeur : Wei Lu

7 611 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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1 semaine à compléter
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Ce que vous apprendrez

  • Apprendre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) pertinents pour les processus de conception et d'optimisation de l'ingénierie

  • Améliorer la créativité en matière de conception d'ingénierie et optimiser les stratégies en appliquant des techniques d'IA

  • Apprendre à discerner les applications appropriées de l'IA pour assurer une intégration efficace dans les flux de travail

  • Apprendre à interpréter avec précision les sorties générées par les modèles IA

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Algorithmes
  • Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : Deep learning
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Conception technique
  • Catégorie : Stratégie produit IA
  • Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

Détails à connaître

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Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation L'IA pour les ingénieurs en mécanique
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Dans le module 1, vous serez initié à l'intelligence artificielle (IA) et à l'apprentissage automatique (ML), ainsi qu'au vocabulaire essentiel nécessaire pour communiquer efficacement avec les parties prenantes concernées. Vous explorerez diverses applications de l'IA/ML dans la conception et l'optimisation, et comprendrez les défis associés à la mise en œuvre de ces technologies dans ces domaines.

Inclus

4 vidéos6 lectures1 devoir2 laboratoires non notés

Dans le module 2, vous approfondirez les principes, les outils et les applications de la conception générative dans divers secteurs d'activité. Vous apprendrez à exploiter la puissance du design génératif pour révolutionner votre approche de la créativité et de la résolution de problèmes. Le design génératif est une approche de pointe qui exploite les capacités de l'IA et des algorithmes informatiques pour explorer des solutions de conception.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté

Dans le module 3, vous explorerez une gamme d'algorithmes d'optimisation pilotés par l'IA et leurs applications dans diverses industries. Vous apprendrez à appliquer l'IA dans l'optimisation de systèmes et de processus complexes. L'optimisation est au cœur de nombreux processus de prise de décision, et les technologies IA offrent des outils puissants pour améliorer l'efficacité, l'efficience et l'innovation.

Inclus

5 vidéos6 lectures1 devoir2 laboratoires non notés

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
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Wei Lu
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Offert par

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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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Révisé le 1 oct. 2025

AG
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Révisé le 11 nov. 2025

AB
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Révisé le 18 sept. 2025

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